⽤python的pandas读取excel⽂件中的数据 ⼀、读取Excel⽂件 使⽤pandas的read_excel()⽅法，可通过⽂件路径直接读取。注意到，在⼀个excel⽂件中有多个sheet，因此，对excel⽂件的读取实际上是读取指定⽂件、并同时指定sheet下的数据。可以⼀次读取⼀个sheet，也可以⼀次读取多个sheet...
pandas==1.2.1 xlrd==2.0.1 openpyxl==3.0.7 读取xls read_excel方法读取xls格式文件,自动使用xlrd引擎。指定io参数为文件路径,文件路径可以是绝对路径或者相对路径。 importpandasaspd pd.set_option('display.notebook_repr_html',False)# 读取xls(绝对路径)pd.read_excel(io=r'E:\blog\Python\pandas\excel\...
python使用pandas读取excel表 1.pd.read_excel函数 pd.read_excel(io, sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None, arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None, convert_float=True,has_index_names=None,converters=None,dtype=None, true_values=None,false_values=N...
首先确认自己有没有pandas,在终端(cmd)里输入 pip list (关于pip的相关问题可以见我的另一篇文章),输入后会显示你所有的包,如图 如果没有,就输入pip install pandas,等待安装完毕即可; 然后输入 一会要用到os,所以先import进来。然后,正常来讲,用pandas.read_excel('文件名')函数即可读取数据,如图 但是,重点来...
体重默认被转换成了float,日期被转换成了Timestamp类型,时间被转换成了datetime类型,空值被转换成了nan类型,这些都是pandas的数据类型,有些数据类型python无法识别,比如nan 接下来我寻找解决办法,发现了read_excel有一个参数dtype,这个参数可以传入字典来改变读取的值的类型,那么更改代码如下: ...
解决中文数据乱码问题的方法有多种,下面将介绍两种常用的方法:使用encoding参数指定字符编码和使用openpyxl库读取Excel数据。 方法一:使用encoding参数指定字符编码 pandas库的read_excel函数提供了encoding参数,可以用于指定Excel文件的字符编码。常见的中文字符编码包括utf-8、gbk等。可以根据Excel文件的实际编码情况选择合适的...
前几天在Python最强王者群【wen】问了一个Pandas数据处理的问题,一起来看看吧。 请教:通过pandas读取exlce的数据,其中,A列的数据为账号数字,原数据为6226093585801315,但是读取的结果显示6226093585800672,后面四位变了。df=pd.read_excel('销售数据.xlsx').conbert_dtypes(),A列的默认类型为float ...
第一步:python正常读取显示 ---converters importpandas as pd#converters参数,可以指定读取某些列为指定数据类型;df = pd.read_excel("info.xlsx",converters={"身份证":str,"编号":str}) df 第二步:Python导出Excel正常显示---加上\t df["编号"] = df["编号"].apply(lambdax:"\t"+x) df["...
import pandas as pd def test(): # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('测试数据.xlsx') # 插入列 df.insert(loc=2, column='爱好', value=None) # 保存修改后的DataFrame到新的Excel文件 df.to_excel('结果.xlsx', index=False) test() 3、插入多列 假设我需要在D列(班级)后面插入5列,表头名...
没有使用系统内置的日期单元格格式,自定义格式没有对负数格式进行定义,pandas读取时无法识别出是日期格式,而是读取出单元格实际存储的数值。 解决方案:修改自定义格式 可以修改为系统内置的自定义格式: 或者在自定义格式上补充负数的定义: 增加;@即可 pandas直接解析Excel数值为日期 ...