使用pandas的read_excel()方法,可通过文件路径直接读取。注意到,在一个excel文件中有多个sheet,因此,对excel文件的读取实际上是读取指定文件、并同时指定sheet下的数据。可以一次读取一个sheet,也可以一次读取多个sheet,同时读取多个sheet时后续操作可能不够方便,因此建议一次性只读取一个sheet。 当只读取一个sheet时,返...
对excel文件的读取是数据分析中常见的,在python中,pandas库的read_excel方法能够读取excel文件,包括xls和xlsx格式。 本文介绍使用pandas读取excel以及读取过程中一些常见的问题。 环境 Excel文件的格式为xls和xlsx,pandas读取excel文件需要安装依赖库xlrd和openpyxl。
体重默认被转换成了float,日期被转换成了Timestamp类型,时间被转换成了datetime类型,空值被转换成了nan类型,这些都是pandas的数据类型,有些数据类型python无法识别,比如nan 接下来我寻找解决办法,发现了read_excel有一个参数dtype,这个参数可以传入字典来改变读取的值的类型,那么更改代码如下: dtypes={'电话':str,'体...
在Python中使用pandas库读取Excel文件的数据,需要首先保证已经安装了pandas的前置库,如xlrd(对于旧版Excel文件)和openpyxl(对于新版Excel文件)。其实可以处理Excel的库还是挺多的,如xlrd、openpyxl等,但是从2023年开始,xlrd不再支持.xlsx格式,而pandas是基于这些库建立起来的,直接用pandas会更方便省事。 pandas库的使用方...
使用python处理excel的内容时,第一步当然是读取excel的内容。 importpandasaspd#1:读取指定行print("---读取指定的单行,数据会存在列表里面---") df=pd.read_excel('测试.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单data=df.loc[0].values#0表示第一行 这里读取数据并不包含表头,要注意哦!print("读取...
(1):准备好Python或者Anaconda的pandas库,安装:pip install pandas (2):pandas依赖处理Excel的xlrd模块,安装命令:pip install xlrd (3):打开代码编辑器jupyter、ipython、pycharm,根据自己习惯和需求选用。 2、准备好excel数据表格 3、使用Pandas读取excel数据 ...
通过pandas读取excel的参数 将读取后的数据转化为flask数据可视化API对接的json格式 将读取后的数据结果导出对应的Excel表格 将读取后的数据结果进行透视运算 一、读取Excel数据 read_excel参数说明 def read_excel(io,sheet_name=0,header=0,names=None,index_col=None,parse_cols=None,usecols=None,squeeze=False,dt...
除了使用xlrd库或者xlwt库进行对excel表格的操作读与写,而且pandas库同样支持excel的操作;且pandas操作更加简介方便。 首先是pd.read_excel的参数:函数为: 表格数据: 常用参数解析: io:excel 路径; sheetname:默认是sheetname为0,返回多表使用sheetname=[0,1],若sheetname=None是返回全表 。注意:int/string返回的...