使用pandas的read_excel()方法,可通过文件路径直接读取。注意到,在一个excel文件中有多个sheet,因此,对excel文件的读取实际上是读取指定文件、并同时指定sheet下的数据。可以一次读取一个sheet,也可以一次读取多个sheet,同时读取多个sheet时后续操作可能不够方便,因此建议一次性只读取一个sheet。 当只读取...
#1.导入pandas模块 import pandasaspd #2.把Excel文件中的数据读入pandas df= pd.read_excel('Python招聘数据(全).xlsx') print(df) #3.读取excel的某一个sheet df= pd.read_excel('Python招聘数据(全).xlsx', sheet_name='Sheet1') print(df) #4.获取列标题 print(df.columns) #5.获取列行标题 pri...
选择pandas是因为读取的效率比openpyxl高一点,有时候我们想在pandas读取Excel时在某列插入几列,或者是修改单元格内的数据时,会经常忘记怎么用,我来记录一下,大家可以收藏一下 准备测数据 首先我们创建一个Excel文件作为测试数据,表头随便写一下 1、安装 pip install pandas 2、插入一列 假设我需要在B列后面插入一列...
条件:首先导入的数据必须的有index 或者自己添加吧,方法简单,读取excel文件时直接加index_col 代码示例: importpandasaspd#导入pandas库excel_file='./try.xlsx'#导入excel数据data=pd.read_excel(excel_file,index_col='姓名')#这个的index_col就是index,可以选择任意字段作为索引index,读入数据print(data.loc['李...
import pandas as pd 1. 若使用的是Anaconda集成包则可直接使用,否则可能需要下载:pip install pandas 读取表格并得到表格行列信息 df=pd.read_excel('test.xlsx') height,width = df.shape print(height,width,type(df)) 1. 2. 3. 表格如下:
下面我们就根据上文获取到的pandas源码，逐个解析一下这6种读取excel的方式。1、指定索引列读取 这种读取方式，适合Excel里的数据，本身有一列表示序号的情况。pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=)# 使用index_col=0，指定第1列作为索引列。结果如下图所示：列名没有对齐，不是代码运行有问题，是因为...
使用Python内置库pandas读取Excel表数据 原理：使用pandas库读取Excel文件，返回一个DataFrame对象，然后使用head方法输出前5行数据。使用Python内置库openpyxl读取Excel表数据 原理：使用openpyxl库打开Excel文件，然后使用active属性获取活动的sheet，使用iter_rows方法遍历每一行并获取每个单元格的值，使用列表推导式将该行数据...
importpandasaspd# 读取Excel文件df=pd.read_excel('data.xlsx')# 查看每个单元格的数据类型forcolindf.columns:forcellindf[col]:print(f'单元格内容:{cell},类型:{type(cell).__name__}') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 在上面的代码中,我们首先使用pandas库来读取Excel文件,并遍历每个单元格,...
import pandas as pd 步骤 2：使用read_excel()读取 Excel 文件 使用read_excel()函数读取 Excel 文件...
df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False, startrow=1) sh = book[sheet_name] sh['A1'] = '表头合并' sh.merge_cells(f'A1:H1') # 合并A1到H1的单元格 实现效果如下: 【黄志诚】感慨道:现在就感觉用pandas分析,用openpyxl美化,写入。