使用pandas库删除Excel某一列 导入pandas库: python import pandas as pd 读取目标Excel文件: python df = pd.read_excel('your_file.xlsx') 定位到需要删除的列: 你可以通过列名或列索引来定位需要删除的列。例如,假设要删除列名为column_to_delete的列: python column_to_delete = 'column_to_delete'...
首先我们创建一个Excel文件作为测试数据,表头随便写一下 1、安装 pip install pandas 2、插入一列 假设我需要在B列后面插入一列,表头名为【爱好】代码如下 因为B列为第2列,所以参数:loc=2, 表头名参数:column='爱好' 填充值参数:value=None(空值) import pandas as pd def test(): # 读取Excel文件 df =...
如果需要完全删除某一列,可以使用pandas库来实现。 Worktile官方账号 要删除Excel中的某一列,可以使用Python中的openpyxl库。 openpyxl是一个用于处理Excel文件的Python库,可以读取和写入Excel文件的内容,并提供了许多功能以操作Excel文件的各个部分。 下面是使用openpyxl库删除Excel某列的步骤和操作流程: 1. 安装openpyxl...
sheet = workbook.sheets[0]# 删除1-12行sheet.range('1:12').api.EntireRow.Delete()# 删除A-G列sheet.range('A:G').api.EntireColumn.Delete()# 保存并关闭工作簿workbook.save() workbook.close() 去除excel中重复的列 点击查看代码 importpandasaspddata= pd.read_excel('test2.xlsx')df=data.T.d...
df.drop(df.columns[[0, 2]], axis=1, inplace=True) # 删除第1第3列 2.3,通过各种筛选方法实现删除列 详见pandas“选择行单元格,选择行列“的笔记3,增加行3.1,loc,at,set_value想增加一行,行名称为‘5’,内容为[16, 17, 18, 19]1 2 3 df.loc['5'] = [16, 17, 18, 19] # 后面的序列...
del是Python中的一个关键字,可用于删除对象。我们可以使用它从数据框架中删除列。 注意,当使用del时,对象被删除,因此这意味着原始数据框架也会更新以反映删除情况。 图3 重赋值方法 也就是方括号法,但这不是真正的删除方法,而是重新赋值操作。但是,最终结果与删除相同。
1. 结果数据框: 总结 在理想情况下,使用的数据将采用简单一致的格式。在本文中,我们介绍了在Pandas下通过参数轻松删除行和列以使其格式更加合理。尤其是结合openpyxl的情况下可以让我们读取Excel数据更加灵活,可以处理比较复杂的表格数据。
1、通过简单的加减乘除，生成一列新的数据。可以把df当做成一个字典，关于字段如何增加key和value的方式就不用多讲了吧。就是直接dict[key]=value，就添加了一个新的元素。从结果可以看出，相对于原始数据，新的数据中多了一列，计算的结果。数据删除 数据删除，删除一列数据，drop方法。该方法有两个参数，一个...
删除DataFrame(Excel)行或者列 实现代码: import pandasas pd #1、字典生成DataFrame(也可以读取Excel文件转化为DataFrame) students = {'name':['小明','小红','小马'], 'age':[13,14,15], 'grade':['七年级','八年级','九年级']} df1 = pd.DataFrame(students,index=['stu1','stu2','stu3']...