首先,我们需要导入`pandas`库。然后,使用`pd.read_excel(`函数读取Excel文件。这个函数接受一个参数,即Excel文件的路径。读取完毕后,数据将以DataFrame的形式存储在变量`df`中。 接下来,我们使用`df.to_csv(`函数将DataFrame中的数据保存为CSV文件。这个函数接受两个参数,即要保存的CSV文件的路径和是否包含索引列。
python实现对比excel某列文本相似度 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd import difflib df1 = pd.read_excel('C:\\123.xlsx',sheet_name='Sheet1') df2 = pd.read_excel('C:… 不想做程序...发表于Pytho... Python办公自动化:Excel报...
1、确保已经安装了pandas库,如果没有安装,可以使用以下命令安装: pip install pandas 2、接下来,使用以下代码将Excel文件转换为CSV文件: import pandas as pd 读取Excel文件 excel_file = 'example.xlsx' df = pd.read_excel(excel_file) 将数据保存为CSV文件 csv_file = 'example.csv' df.to_csv(csv_file...
pandas是一个强大的数据处理库,可以轻松处理各种数据格式,包括xlsx和csv。 以下是将xlsx转换为csv的步骤: 首先,确保已经安装了pandas库。可以使用以下命令安装pandas: 代码语言:txt 复制 pip install pandas 导入pandas库: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd 使用pandas的read_excel函数读取xlsx文件,并将其转换...
最近同事在处理文件导入的时候需要把一批文件换成CSV的格式,但是直觉修改后缀是不生效的,而且xlsx和xls的文件没法直接换成CVS的文件,所以找了一下方式,并且自己实现了python的转换方式。代码如下 文件需要导入pandas 还要引入xlrd 代码是基于python3.6的环境。
最近同事在处理文件导入的时候需要把一批文件换成CSV的格式,但是直觉修改后缀是不生效的,而且xlsx和xls的文件没法直接换成CVS的文件,所以找了一下方式,并且自己实现了python的转换方式。代码如下 文件需要导入pandas 还要引入xlrd 代码是基于python3.6的环境。
写代码之前我们首先需要针对这个需求在脑子里做出一个流程图出来,大概就是使用os库层层遍历文件夹,当遍历到excel文件这一级路径时,我们使用pandas读取excel文件,将time时间列转为时间序列类型并符合要求格式,接着使用pandas将处理后的文件保存为csv文件并输出在同一路径下,最后再将原始excel文件进行删除即可。
#excel文件转化成csv import pandas as pd file='E:\\1.xlsx' outfile='E:\\2.csv' def xlsx_to_csv_pd(): data_xls = pd.read_excel(file, index_col=0) data_xls.to_csv(outfile, encoding='utf-8') if __name__ == '__main__': ...
方法1:使用Python的pandas库。利用pandas强大的数据处理能力,可以轻松实现Excel到CSV的转换。以下为操作代码:python import pandas as pd excel_file = 'example.xlsx'csv_file = 'example.csv'data = pd.read_excel(excel_file)data.to_csv(csv_file, index=False)执行时间:140秒。此时间受电脑...