excel_to_csv('example.xlsx', 'Sheet1', 'output.csv') 在这段代码中,我们首先导入了pandas库,然后定义了一个函数excel_to_csv,该函数接收Excel文件名、表单名和CSV文件名作为参数。使用pd.read_excel读取指定表单的数据,并使用df.to_csv将数据写入CSV文件。 二、使用Openpyxl库转换Excel为CSV openpyxl是一个...
首先,确保安装了pandas和openpyxl库。使用pandas.read_excel()函数读取Excel文件,然后使用DataFrame.to_csv()方法保存为CSV文件。示例代码如下: import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('your_file.xlsx') # 转换并保存为CSV文件 df.to_csv('your_file.csv', index=False) 这样就可以将指定...
方法一:使用pandas库 pandas库是Python中用于数据分析和操作的一个强大工具,它提供了简便的方法来读取Excel文件并将其转换为CSV格式。 步骤: 安装pandas库(如果尚未安装): bash pip install pandas 使用pd.read_excel读取Excel文件。 使用df.to_csv将DataFrame保存为CSV文件。 代码示例: python import pandas as ...
方法1:python+pandas 耗时:140秒(与电脑硬件条件有很大关系) 代码 import time import pandas as pd t1 = time.time() # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('测试数据.xlsx', sheet_name='Sheet1',engine='openpyxl') # 将DataFrame写入CSV文件 df.to_csv('test.csv', index=False, encoding='utf-8...
Pandas 是一个基于 Python 的强大数据分析工具,它提供了丰富的数据结构和数据分析函数,使得数据处理变得更加高效和简便。 在将xlsx 格式的文件转换为 csv 格式时,可能会遇到以下问题: 编码问题:如果 xlsx 文件中包含非 ASCII 字符或特殊字符,转换为 csv 时可能会出现编码错误。解决方法是在读取 xlsx 文件时,指...
首先,我们需要导入`pandas`库。然后,使用`pd.read_excel(`函数读取Excel文件。这个函数接受一个参数,即Excel文件的路径。读取完毕后,数据将以DataFrame的形式存储在变量`df`中。 接下来,我们使用`df.to_csv(`函数将DataFrame中的数据保存为CSV文件。这个函数接受两个参数,即要保存的CSV文件的路径和是否包含索引列。
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读取CSV文件的基本语法如下：import pandas as pd# 读取CSV文件df = pd.read_csv('data.csv')# 显示数据框前几行内容print(df.head())在这个示例中，我们使用pd.read_csv()函数读取名为data.csv的文件，并利用df.head()方法展示数据框的前五行内容。此外，read_csv()函数还提供了丰富的参数选项，以适应不...
我们知道Pandas读取CSV文件比读取Excel文件的速度快。现在就演示一下读取Excel文件后,再保存为CSV文件的操作,保存为CSV文件使用df.to_csv()函数,示例代码如下: 被读取的Excel文件如图2-7所示,运行结果如图2-8所示。 图2-7 被读取的Excel文件 图2-8 保存后的CSV文件 在保存为CSV文件时,df.to_csv()函数的index...