csv_file_path = 'path/to/your/csvfile.csv' data = pd.read_csv(csv_file_path) 三、将数据保存为Excel文件 使用pandas的to_excel函数将数据框保存为Excel文件。你可以指定Excel文件的路径和文件名。 excel_file_path = 'path/to/save/excelfile.xlsx' data.to_excel(excel_file_path, index=False) 在...
读取CSV文件是将其转换为Excel文件的第一步。pandas库提供了一个非常方便的函数pd.read_csv来读取CSV文件。假设你的CSV文件名为input.csv,你可以使用以下代码读取它: import pandas as pd csv_file = 'input.csv' data = pd.read_csv(csv_file) 在这段代码中,我们使用pd.read_csv函数读取CSV文件,并将其内...
样本CSV文件: importpandasaspd# Reading the csv filedf_new=pd.read_csv('Names.csv')# saving xlsx fileGFG=pd.ExcelWriter('Names.xlsx')df_new.to_excel(GFG,index=False)GFG.save() Python Copy 输出: 方法2: read函数用于向pandas读取数据,to方法用于存储数据。to_excel() 方法将数据存储为一个exce...
接下来，我们可以将第二个和第三个功能合并到一个函数中，该函数使用pandas库来打开csv文件并将其转换为excel格式。这个函数可以命名为csv2excel。在函数内部，我们首先使用pandas的read_csv函数打开csv文件，并将其读取为一个DataFrame对象。然后，我们可以使用pandas的to_excel方法将这个DataFrame对象保存为一个excel文件...
读取CSV文件的基本语法如下：import pandas as pd# 读取CSV文件df = pd.read_csv('data.csv')# 显示数据框前几行内容print(df.head())在这个示例中，我们使用pd.read_csv()函数读取名为data.csv的文件，并利用df.head()方法展示数据框的前五行内容。此外，read_csv()函数还提供了丰富的参数选项，以适应不...
方法一:使用Pandas库 Pandas是Python的一个强大的数据分析库,它可以轻松地在CSV和Excel格式之间转换数据。 读取CSV文件内容: 使用pandas.read_csv函数读取CSV文件内容,并将其存储在一个DataFrame对象中。 创建或打开一个Excel文件: 这一步在Pandas中并不需要显式进行,因为当你将DataFrame保存为Excel文件时,Pandas会自动...
3、方法3中写入Excel时,注意一定要用到Pandas中的公共句柄ExcelWriter对象writer。当数据被分批多次写入同一个文件时,如果直接使用to_excel()方法,则前面批次的结果集将会被后续结果覆盖。增加了这个公共句柄限制后,后面的写入会累加到前面写入的数据尾部行,而不是全部覆盖。
导入库:我们首先导入pandas库,以便能够使用其强大的数据处理功能。 读取CSV文件:使用pd.read_csv()函数读取CSV文件,并将其存储为一个DataFrame对象。 导出为Excel:使用to_excel()方法将DataFrame对象写入Excel文件。index=False参数表示我们不希望在Excel中保存行索引,engine='openpyxl'指定使用openpyxl库来处理Excel格式。
@File : csv_to_excel.py @Software: PyCharm @Platform: Win10 @Author : DataShare === """ importpandasas pd import argparse if __name__ == '__main__': parser = argparse.ArgumentParser(description='csv_to_excel') parser.add_argument('--input_file',...