2.尝试使用python的pandas读取excel后再对数据进行操作,以下代码为简版: importpandas as pdfrompandasimportDataFrame path= r'C:\Users\Shawn\Desktop\mydemo\货品科目.xlsx'#读取excel数据data = pd.read_excel(path, sheet_name='Sheet1', dtype=object)#科目列,替换末级科目名称为科目+科目名称data['成本账...
Python有优势就可以体现出来了。因为python和pandas有一个超强的字符串处理武器：正则表达式。正则表达式可以...
pandas 中如果需要多次输出同一个 excel 文件,可以使用 ExcelWriter,注意追加模式需要设置参数 engine='openpyxl'
在pandas中可以使用data.isnull().sum()来检查缺失值,之后可以使用多种方法来填充或者删除缺失值,比如我们可以使用df = df.fillna(axis=0,method='ffill')来横向/纵向用缺失值前面的值替换缺失值 数据去重 说明:对重复值按照指定要求处理 Excel 在Excel中可以通过点击数据—>删除重复值按钮并选择需要去重的列即可...
importpandasaspdfrompandasimportDataFrame df=pd.read_excel('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\lockxls\\test.xlsx')df['开户银行名称'].replace(['.*工行.*','.*工商行.*','.*工商银行.*'],'中国工商银行',regex=True,inplace=True)df['开户银行名称'].replace(['.*农行.*','.*农业银行.*...
pandas中也有同样的方法对应查找替换功能: DataFrame.replace()参数1:查找值参数2(value):替换值 案例2 但是,有时候情况会变得复杂: 大部分的异常值是 x ,但有一些是 xxExcel中可以的查找值可以使用通配符,如下可以解决: 查找值填 "x*"pandas中,直接可以使用正则表达式,因此完全难不倒你: 参数regex ,填写正则表...
如果是线下python,就可以使用pandas模块来解决这个问题。通过读取you_file.xlsx文件,然后创建字典,替换后生成update_menu.xlsx。这种方法适用于数据量多的情况。如果替换的文件比较多,可以考虑把字典内容单独放,这样就变成了批量的读取字典,替换Excel文件的功能了。
首先我们将excel 数据 导入到pandas数据框架中。 import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_excel("excel-comp-data.xlsx") df.head() 我们想要添加一个总和栏来显示Jan、Feb和Mar三个月的销售总额。 在Excel和pandas中这都是简单直接的。对于Excel,我在J列中添加了公式sum(G2:I2)。在Excel...
实现功能: Python数据分析实战-对DataFrame(Excel)某列的数值进行替换操作 实现代码: # 查找某列的值进行替换 import pandasas pd d...
# 读取演示数据DATA=pd.read_excel('./1、工业互联网变量清单.xlsx',usecols=['表名称','字段名称']) 如果Excel 表中存在合并的单元格,那么经过 Pandas 读取后,合并区域中只有左上方的小单元格内有值,其余区域都是空值,如上图所示。 (一) 多行合并为一行 ...