看看你怎么用pandas漂亮回应你的上级:df.groupby('部门') ,"每个部门 干啥事情",不就是"按部门分组"嘛,没错,就是这么简单的表示.apply ,每个部门干事情,里面的参数就是做的事情x.to_excel(f'res-部门/{x.name}.xlsx',index=False) ,要做啥呢,输出到 Excel 文件啊,就是 to_excel 方法不会groupby ?...
利用tkinter库中的filedialog,进行要处理的目标文件选择。 2)如何读取Excel文件? 利用xlrd库进行Excel读取,获取要处理的目标Sheet。 3)如何筛选列内容? 利用pandas库进行列内容的筛选处理,得到拆分后的数据。 4)如何保存文件? 利用to_csv()保存数据,得到最终拆分后的目标文件。 五、项目实现 1、第一步导入需要的库...
1.将—个大Excel等份拆成多个Excel 2.将多个小Excel合并成一个大Excel并标记来源 """ import os import pandas as pd # 打开一个目录,目录内存放文件:work_dir work_dir = "E:/Python-file/进阶/pandas/资料" split_dir = f"{work_dir}/拆分文件" #若split_dir不存在,创建这个目录:创建了一个目录:...
首先创建一个新的Excel文件merged_excel.xlsx,然后遍历当前目录下所有的Excel文件(排除正在创建的合并后的文件),读取每个Excel文件的数据,将文件名(不包含扩展名)作为sheet名,将数据写入到新的Excel文件中。 import pandas as pd import os # 创建一个新的Excel文件用于存储合并后的数据 with pd.ExcelWriter('merged...
假设需要先将一个大Excel文件拆分为多个小文件,然后再将这些小文件合并成一个新的文件。 以下是实现这个过程的完整代码: importpandasaspd defsplit_excel_by_rows(file_path,rows_per_file,output_prefix): df=pd.read_excel(file_path) total_rows=len(df) ...
Python进行批量拆分Excel文件处理操作仅需要使用Pandas模块。需要拆分的Excel文件截图示例如下: 我们想将Excel文件按照部门字段进行拆分,一个部门一个Excel文件。 代码: #导入需要使用的模块importpandasaspd#导入Excel数据data=pd.read_excel(r"C:\Users\QDM\Desktop\chaifen\打折.xlsx")#创建一个用于存储多个sheet数据...
python怎么将表格拆分 python 拆分excel工作表 一、相关知识点讲解 1、需要使用的相关库 1import numpy as np 2import pandas as pd 3import os 2、os.walk(pwd) 举例如下 ① 先来看看"G:\a"文件夹下有哪些东西。 ② 代码操作如下: 1pwd = "G:\\a"...
读取原始Excel文件:使用pandas的read_excel函数来读取原始Excel文件,并将数据存储在一个DataFrame对象中。 df=pd.read_excel('原始文件.xlsx') 1. 拆分行数据:对于每一行数据,使用split函数将多行数据拆分为一个列表,并将其添加到一个新的列表中。 new_rows=[]forrowindf['列名']:new_rows.extend(row.split(...
jieguo.to_excel(name,index=False) #拆分到工作簿,如果数据量大。尝试这种方法 import xlwings as xw import pandas as pd import os #修改成自己的文件名,可以是绝对路径和相对路径 book = xw.Book('汇总.xlsx') df = book.sheets('汇总').range('a1').expand('table').options(pd.DataFrame,index=...