importpandas as pd """ 1. 将字典数据写入Excel key value 为值,列"""data={'a':1,'b':2,'c':3,'d':4} defsave_to_excel(data): """ 将字典数据存入Excel """ pf=pd.DataFrame() # 设置列 值 表头 pf['name']=list(data.keys()) pf['value']=list(data.values()) save_path=r'...
1. 直接写入 Excel 文件首先,我们需要安装 pandas 和 openpyxl(一个用于读写 Excel 文件的库)。如果你还没有安装,可以使用以下命令进行安装: pip install pandas openpyxl 接下来,我们可以使用 pandas 的 to_excel 方法将数据直接写入 Excel 文件。以下是一个简单的示例: import pandas as pd # 创建一个简单的 ...
接下来,使用to_excel()方法将DataFrame写入Excel文件,并通过ExcelWriter对象设置工作表的格式。在这个示例中,设置了第一列的字体为粗体,并且字体颜色为红色。最后,调用save()方法保存Excel文件。 这是一个简单的示例,演示了如何使用Pandas设置Excel工作表的格式。根据实际需求,可以使用不同的格式选项来设置工作表的样式,...
02 pandas 复制 def pd_toexcel(data,filename): # pandas库储存数据到exceldfData= { # 用字典设置DataFrame所需数据'序号':data[0],'项目':data[1],'数据':data[2]}df=pd.DataFrame(dfData) # 创建DataFramedf.to_excel(filename,index=False) # 存表,去除原始索引列(0,1,2...) 1. 2. 3. ...
将Styler 写入 Excel 工作表。 要将单个样式器写入 Excel .xlsx 文件,只需指定目标文件名。要写入多个工作表,需要使用目标文件名创建ExcelWriter对象,并在文件中指定要写入的工作表。 通过指定唯一的sheet_name可以写入多个工作表。将所有数据写入文件后,有必要保存更改。请注意,使用已存在的文件名创建ExcelWriter对象...
import xlwt import pandas as pd class Excel_style: """excel表格样式类""" def __init__(self, font_heigh): self.font_heigh = font_heigh # 字体大小:磅 @property def cell_style(self): """表格内容样式""" style = xlwt.XFStyle() # 创建一个样式对象,初始化样式 al = xlwt.Alignment() ...
classpandas.ExcelWriter(path, engine=None, date_format=None, datetime_format=None, mode='w', storage_options=None, if_sheet_exists=None, engine_kwargs=None, **kwargs) 用于将 DataFrame 对象写入 Excel 工作表的类。 默认使用:* xlwt 用于 xls * xlsxwriter 用于 xlsx,如果安装了 xlsxwriter,否则...
pandas.DataFrame.to_excel — pandas 1.5.2 documentation pandas.DataFrame.to_csv — pandas 1.5.2 documentation (pydata.org) pandas.DataFrame.to_sql — pandas 1.5.2 documentation (pydata.org) 【注:工作中常用的就这三种,如果会涉及到其他写入,可以参考pandas官网。】 ...
import pandas as pd df = pd.read_excel("特殊.xlsx") df.index = list(range(df.shape[0])) df 1. 2. 3. 4. 5. 结果如下: 2. 一行代码 df.style.format('{:.1f}',subset='均值').set_caption('高三(5)班期末考试成绩').\