```python import pandas as pd # 创建一个简单的 DataFrame df = pd.DataFrame({ 'A': [10, 20, 30], 'B': [20, 30, 40], }) # 将公式添加到新列中 df['C'] = [''=SUM(A1:B1)', '=SUM(A2:B2)', '=SUM(A3:B3)'] # 使用 openpyxl 作为引擎将 DataFrame 保存到 Excel 文件中 ...
index=False 表示我们不想将索引写入文件中。2. 接续写入已存在的 Excel 文件如果你想在一个已存在的 Excel 文件的末尾接续写入数据,可以使用 openpyxl 库。首先,你需要读取原有的 Excel 文件,然后在 DataFrame 的末尾添加你的数据,最后将整个 DataFrame 写回到 Excel 文件中。以下是一个示例: import pandas as p...
导入 `pandas`，并创建一个简单的 DataFrame，如:pythonimport pandas as pddata = {'A': [10, 20, 30], 'B': [20, 30, 40]}df = pd.DataFrame(data)接下来，我们将为 DataFrame 新增一个列 'C'，并在其中填入对应的 `SUM` 公式，例如 `SUM(A1:B1)`、`SUM(A2:B2)` 和 `SUM(...
在Pandas中,可以使用 to_excel()函数将数据写入 Excel 文件。该函数需要指定文件路径和要写入的工作表名称或索引。如果需要将数据写入带有公式的单元格,可以在 to_excel()函数中设置engine参数为openpyxl。 # 将处理后的数据写回到 Excel 文件中python df.to_excel('example.xlsx',index=False, engine='openpyxl'...
import pandas as pd """ 1. 将字典数据写入Excel key value 为值,列"""data = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4} def save_to_excel(data): """ 将字典数据存入Excel """ pf = pd.DataFrame() # 设置列 值 表头 pf['name'] = list(data.keys()) pf['value'] = list(data...
方法:在目标单元格中输入公式:=IF(D2>0,“是”,“否”)。 2 用Python进行逻辑判断 代码如下: import numpy as np import pandas as pd path = 'C:/Users/username/Desktop/Example.xlsx' df = pd.read_excel(path, sheet_name='选修课情况') ...
df.to_excel(r"C:\Users\xxx\Desktop\data1.xlsx",'a',index=True) 写入例子: importpandas as pd list1=["厉飞雨","韩立","张铁"] list2= [14,15,16] list3= ["长老","医徒","弟子"] k=[]fori,j,zinzip(list1,list2,list3): ...
import pandas as pd pd.set_option('max_columns', 10) pd.set_option('max_rows', 20) pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.2f' % x) # 禁用科学计数法 1. 2. 3. 4. 5. Python和Excel的交互 pandas里最常用的和Excel I/O有关的四个函数是read_csv/ read_excel/ to_csv...
python对整列填充公式，类似下拉填充公式，如下代码。wb=app.books.open(exf)# +/按路径打开Excel表格+...