在Python中,向已有Excel文件的指定行写入数据,可以通过多种库来实现,如openpyxl、pandas结合openpyxl、或者xlwings等。这里,我将分别介绍使用openpyxl和pandas结合openpyxl的方法来实现这一功能。 使用openpyxl 打开指定的Excel文件:使用openpyxl.load_workbook()函数打开已存在的Excel文件。 定位到需要写入数据的行:通过工作表...
usr/bin/python#-*- coding: utf-8 -*-importpandas as pd path= r'/Users/abel/Downloads/工程汇总表.xlsx'frame= pd.read_excel(path)#直接使用 read_excel() 方法读取data =list()foriinrange(0,20):#将工程汇总表数据循环出来s = frame.values[i, 1]#将工程汇总表数据取出s2 = frame.values[...
excel_lieshu=excel_hq.shape[1] 1.3. 将已有的数据写入excel中 利用pd.DataFrame()、pd.ExcelWriter()和.to_excel()函数。 #代码1.3 import numpy as np shuju=np.arange(1,10).reshape(3,3) import pandas as pd biaoge=pd.DataFrame(shuju,index=[1,2,3],columns=['xie','zhong','xi']) #...
importpandasaspdimportjson# 读取JSON文件withopen('data.json','r')asf: phone_data = json.load(f)# 读取Excel文件df = pd.read_excel('data.xlsx')# 将 JSON 数据转化为 DataFrame,提取 'phone' 列phone_df = pd.DataFrame(phone_data)# 找到 'age' 列的索引age_index = df.columns.get_loc('ag...
importpandas as pd#显示所有列pd.set_option('display.max_columns', None)#显示所有行pd.set_option('display.max_rows', None) df2= pd.read_excel(r"C:\Users\xxx\Desktop\data1.xlsx") df= pd.read_excel(r"C:\Users\xxx\Desktop\bylw\data\数据.xls",sheet_name='Sheet2')#Sheet2表示第2张...
利用第三方库：openpyxl 可以实现，示例代码如下：from openpyxl import Workbook wb = Workbook()ws = wb['sheet1']ws['C2'].value = 100
保存Excel文件到指定文件夹 接下来,我们将使用pandas的to_excel方法将上述数据保存到指定的文件夹中。你可以指定文件的路径和名称,以便将Excel文件存储在你想要的位置。 # 指定文件夹路径和文件名称file_path=r'C:\Users\Username\Documents\销售数据.xlsx'# 将DataFrame保存为Excel文件df.to_excel(file_path,index=...
目录 收起 1、读取 2、写入 1、读取 import pandas as pd pd.set_option('display.notebook_repr_html',True)#False # 读取xlsx(第1个sheet)(设置sheet位置) data=pd.read_excel(io='./POI.xlsx',sheet_name=0) POIdata=data.values POIdata[0]#行 POIdata[0][1]#列 Python--pandas读取...
1. 直接写入 Excel 文件首先,我们需要安装 pandas 和 openpyxl(一个用于读写 Excel 文件的库)。如果你还没有安装,可以使用以下命令进行安装: pip install pandas openpyxl 接下来,我们可以使用 pandas 的 to_excel 方法将数据直接写入 Excel 文件。以下是一个简单的示例: import pandas as pd # 创建一个简单的...