上述代码由阿里云lingma完成。 功能:将one.xlsx文件中表two中第1列第2行至1000行的数据进行去重,并将结果保存到two-uni表格,如果two-uni已存在,则删除原表格。 需要:我们可以使用pandas库来处理Excel文件。 1 pipinstallpandas openpyxl
代码 import os import numpy import pandas as pd import openpyxl from openpyxl.styles import Font from openpyxl.styles import Border, Side def read(file): # 读取表格A和表格B df_a = pd.read_excel(file, skiprows=9) # 用实际的文件路径替换 '表格A.xlsx' df_b = pd.DataFrame() columns_to_...
3.根据条件查询找到指定行数据 例如查找A部门所有成员的的姓名和工资或者工资低于3000的人: 代码如下: """根据条件查询某行数据"""importpandasaspd#导入pandas库excel_file='./try.xlsx'#导入文件data=pd.read_excel(excel_file)#读入数据print(data.loc[data['部门']=='A',['姓名','工资']])#部门为A,...
pandas: Pandas是一个强大的数据处理库,它有一个内置函数read_excel()用于读取Excel文件。你可以通过指定sheet_name参数选择特定的工作表,并通过iloc或loc(基于行和列标签)来选择特定的行和列。例如: Python import pandas as pd 读取特定工作表 df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1') 读取...
Pandas读取Excel通常有两个方法,一是:pd.ExcelFile和pd.read_excel,这两种方法都可以读取Excel,区别是前者读取的是整个Excel工作簿,后者读取的Excel的某个Sheet表。 pd.ExcelFile的使用方法如下: 1、打开Excel文件: 使用pd.ExcelFile打开一个Excel文件,可以指定文件路径作为参数: ...
本文介绍了如何使用Python读取Excel文件,并选取指定区域的数据。首先,我们使用pandas库读取Excel文件。然后,我们通过行和列索引、列标签和条件筛选等方法选取指定区域的数据。最后,我们使用pandas提供的方法将选取的数据保存到Excel文件中。希望本文对你理解如何读取Excel文件并选取指定区域的数据有所帮助。
import pandasaspdforiinrange(2001,2006):df=pd.read_excel('重新处理.xls',sheetname=str(i))df['课程名称']=df['课程名称'].astype(str)#转换类型 df=df[(df.教材获得方式==1)&(df.是否为旧书==1)&(df.课程名称<='72')&(df.课程名称>='0')]df=pd.DataFrame(df,columns=['A出版社在您心...
一:Pandas操作Excel 1.1: 创建/读取excel文件 读取excelpd.read_excel(filepath) 读取指定标题行pd.read_excel(filepath,header=2) 读取设置索引列pd.read_excel(filepath,index_col=col_name) 设置索引列df.set_index(col_name)或者df=df.set_index('ID',inplace=True) ...
首先,确保你已经安装了 Pandas: pip install pandas 然后,在你的 Python 脚本或 Jupyter Notebook 中,可以使用如下代码读取 Excel 数据: import pandas as pd # 指定 Excel 文件路径 excel_file_path = 'path/to/your/excel_file.xlsx' # 读取 Excel 文件,将每个工作表读取为一个 DataFrame excel_data = pd...
首先对于单纯地读写Excel，这种场景使用Pandas就足够了。使用Pandas中的read_excel、to_excel函数，在Excel...