代码 import os import numpy import pandas as pd import openpyxl from openpyxl.styles import Font from openpyxl.styles import Border, Side def read(file): # 读取表格A和表格B df_a = pd.read_excel(file, skiprows=9) # 用实际的文件路径替换 '表格A.xlsx' df_b = pd.DataFrame() columns_to_...
3.根据条件查询找到指定行数据 例如查找A部门所有成员的的姓名和工资或者工资低于3000的人: 代码如下: """根据条件查询某行数据"""importpandasaspd#导入pandas库excel_file='./try.xlsx'#导入文件data=pd.read_excel(excel_file)#读入数据print(data.loc[data['部门']=='A',['姓名','工资']])#部门为A,...
,pandas ,openpyxl提取excel特定数据,合并单元格合并列,设置表格格式,设置字体颜色, 代码 importosimportnumpyimportpandasaspdimportopenpyxlfromopenpyxl.stylesimportFontfromopenpyxl.stylesimportBorder,Sidedefread(file):# 读取表格A和表格Bdf_a=pd.read_excel(file,skiprows=9)# 用实际的文件路径替换 '表格A.xlsx'd...
pandas: Pandas是一个强大的数据处理库,它有一个内置函数read_excel()用于读取Excel文件。你可以通过指定sheet_name参数选择特定的工作表,并通过iloc或loc(基于行和列标签)来选择特定的行和列。例如: Python import pandas as pd 读取特定工作表 df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1') 读取...
import pandasaspdforiinrange(2001,2006):df=pd.read_excel('重新处理.xls',sheetname=str(i))df['课程名称']=df['课程名称'].astype(str)#转换类型 df=df[(df.教材获得方式==1)&(df.是否为旧书==1)&(df.课程名称<='72')&(df.课程名称>='0')]df=pd.DataFrame(df,columns=['A出版社在您心...
一:Pandas操作Excel 1.1: 创建/读取excel文件 读取excelpd.read_excel(filepath) 读取指定标题行pd.read_excel(filepath,header=2) 读取设置索引列pd.read_excel(filepath,index_col=col_name) 设置索引列df.set_index(col_name)或者df=df.set_index('ID',inplace=True) ...
importpandas as pd#显示所有列pd.set_option('display.max_columns', None)#显示所有行pd.set_option('display.max_rows', None) df2= pd.read_excel(r"C:\Users\xxx\Desktop\data1.xlsx") df= pd.read_excel(r"C:\Users\xxx\Desktop\bylw\data\数据.xls",sheet_name='Sheet2')#Sheet2表示第2张...
本文介绍了如何使用Python读取Excel文件,并选取指定区域的数据。首先,我们使用pandas库读取Excel文件。然后,我们通过行和列索引、列标签和条件筛选等方法选取指定区域的数据。最后,我们使用pandas提供的方法将选取的数据保存到Excel文件中。希望本文对你理解如何读取Excel文件并选取指定区域的数据有所帮助。
pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=None,na_values={'name':"庞强"}) # 使用na_values，自己定义不显示的数据 结果如下图所示：我们的表格里，有个人的名字叫：庞强我们不想显示这个人的名字于是我们就在na_values指定：name这一列是庞强的名字，置为空，在pandas里空值会用NaN表示。6、处理Exce...