方法一:使用pandas库 Pandas是一个强大的数据处理库,可以轻松处理Excel文件。我们可以使用Pandas读取Excel文件,然后删除第一行数据。 importpandasaspd# 读取Excel文件df=pd.read_excel('data.xlsx')# 删除第一行数据df=df.iloc[1:]# 保存修改后的数据到新的Excel文件df.to_excel('new_data.xlsx',index=False)...
删除第一行数据: 使用DataFrame的.iloc[]属性,通过索引切片的方式删除第一行数据。注意,pandas的索引是从0开始的,所以第一行的索引是0。 保存修改后的Excel文件: 使用DataFrame的.to_excel()方法将修改后的数据保存回Excel文件。 下面是使用pandas库删除Excel文件第一行数据的代码示例: python import pandas as pd...
首先,我们需要导入pandas库: importpandasaspd 1. 然后,我们可以使用pd.read_excel()方法来读取Excel文件: df=pd.read_excel('your_excel_file.xlsx') 1. 现在,我们可以使用drop()方法来删除第一行数据,并设置inplace=True以在原始数据上进行修改: df.drop(0,inplace=True) 1. 最后,我们可以将修改后的数据...
当需要删除Excel中的行时,可以使用Pandas库来实现。下面是一个完整的示例代码: 代码语言:txt 复制 import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('your_file.xlsx') # 删除指定行 df = df.drop([0, 1, 2]) # 删除第1、2、3行 # 保存修改后的Excel文件 df.to_excel('your_modified_fi...
通过行号删除: 1 2 3 df.drop(df.index[0], inplace=True) # 删除第1行 df.drop(df.index[0:3], inplace=True) # 删除前3行 df.drop(df.index[[0, 2]], inplace=True) # 删除第1第3行 1.2,通过各种筛选方法实现删除行 详见pandas“选择行单元格,选择行列“的笔记 举例,通过筛选可以实现很...
python读取EXCEL是去掉空白行和表头全部重命名 当读取进来的表格如图所示,转换成图2。 import pandas as pd # header:指定作为列名的行,默认0,即取第一行的值为列名。数据为列名行以下的数据;若数据不含列名,则设定 header = None。 data = pd.read_excel(r"D:\数据源.xls",header=4)...
一、使用PANDAS库删除行 1. 导入相关库 首先,需要确保你的Python环境中已安装pandas库,如果没有,则可以使用pip命令进行安装: pip install pandas 之后,在Python脚本中导入pandas库: import pandas as pd 2. 读取Excel文件 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件: ...
3.3 删除行【1,3,5】 3.4 删除某行和某列【国家/地区列,第1行】 4、df.drop_duplicateds() 4.1 df.drop_duplicateds()参数详解 4.2 删除某列重复值 5、del df[] pandas练习文档(1).xlsx 416.6K · 百度网盘 数据准备 importpandasaspd#读取数据df=pd.read_excel(r'C:\Users\XXXXXX\Desktop\pandas练...
删除DataFrame(Excel)行或者列 实现代码: import pandas as pd #1、字典生成DataFrame(也可以读取Excel文件转化为DataFrame) students = {'name':['小明','小红','小马'], 'age':[13,14,15], 'grade':['七年级','八年级','九年级']} df1 = pd.DataFrame(students,index=['stu1','stu2','stu3'...
1. 打开Excel文件 # 导入pandas库importpandasaspd# 读取Excel文件excel_file=pd.read_excel('file.xlsx') 1. 2. 3. 4. 5. 2. 删除第一行数据 # 使用drop()方法删除第一行数据excel_file=excel_file.drop(excel_file.index[0]) 1. 2.