1. 安装pandas 2. 数据导入 3. 数据预览 4. 数据筛选 5. 数据排序 6. 分组聚合 7. 数据可视化 8. 数据导出 毋庸置疑,pandas仍然是Python数据分析最常用的包,其便捷的函数用法和高效的数据处理方法深受从事数据分析相关工作人员的喜爱,极大提高了数据处理的效率,作为京东的经营分析人员,也经常使用pandas进行数据...
import pandas as pd import cudf import time # 使用 Pandas 加载数据 start = time.time() df_pandas = pd.read_csv('ecommerce_data.csv') pandas_load_time = time.time() - start # 使用 cuDF.pandas 加载数据 start = time.time() df_cudf = cudf.read_csv('ecommerce_data.csv') cudf_load...
unique()是Pandas中的一个函数,用于获取Series或DataFrame中的唯一值,它返回一个包含Series或DataFrame中唯一值的数组,按照它们在原始数据中的出现顺序排列。 对于足够长的序列,比 numpy.unique 快得多。包括 NA 值。 data = {'Name': ['John','Tom','Alice','John'],'Age': [20,25,30,20],'Gender':...
1.统计每一列数据中非空的数量:df.count() 2.按某字段对所有的列进行汇总计数:df.groupby('字段').count() 3.按某字段对某列进行汇总计数:df.groupby('字段')['列名'].count() 4.按两个字段对某列进行汇总计:df.groupby(['字段1','字段2'])['列名'].count() 5.按某字段进行分类计算某列的数...
pivot_table(index=["col1","col2"],values=["col3"],columns=["col4"],aggfunc="count") #类似于Excel中的数据透视表，index表示选择行，column是选择列，values是进行函数计算的列 df.groupby(["col1"])#根据列对数据框进行分组，返回分组对象 df.groupby(["col1"])["col2"].count()#表示根据...
返回非重复值第一次出现的序号和非重复值,Data.'colunm'.drop_duplicates().count()计算非重复值个数。 7. duplicated() 某列非重复值显示为False,重复值显示为True。 8. sort_values() 排序方法,参数指定by = 'column' 默认ascending = True升序。
unique_values = df[df['other'] == '条件']['column'].unique() 这行代码的含义是,首先通过条件筛选出满足"other"列为特定条件的行,然后再从这些行中提取"column"列的唯一值。 下面是对代码中使用的相关概念的解释: DataFrame:DataFrame是Pandas库中的一个数据结构,类似于表格,可以存储和处理...
在当前目录下有一个子目录就是代码:pandas-flask 打开Pycharm,然后打开pandas-flask这个目录,然后运行app.py就可以启动web服务器 30、Pandas的get_dummies用于机器学习的特征处理 分类特征有两种: 普通分类:性别、颜色 顺序分类:评分、级别 对于评分,可以把这个分类直接转换成1、2、3、4、5表示,因为它们之间有顺序、...
values) 1. 2. 3. 4. –> 输出的结果为:(注意这里存在着pandas的版本问题,只是数据显示的问题,可以通过.values方式转换) #老版本会输出下面内容{'B': [1, 3], 'A': [0, 2]}[0, 2]#新版本会输出下面内容(pandas版本1.0.1){'A': Int64Index([0, 2], dtype='int64'), 'B...
Python: SingleVRef[["Par","Step","max","min"]].drop_duplicates(inplace=True) # 或者 SingleVRef = SingleVRef[["Par","Step","max","min"]].drop_duplicates() 见:pandas.DataFrame.drop_duplicates,unique: Extract Unique Elements。 注意,nunique() 中的n 表示计数。