df[df['column_name'].str.contains('string')] 这将返回一个新的DataFrame,其中只包含满足条件的行。 总结: Python pandas可以方便地检查行是否包含字符串。通过使用字符串方法和条件筛选,可以快速实现这一功能。在实际应用中,可以根据具体需求选择适合的方法和技巧来处理和分析数据。
Output : As we can see in the output, the Series.str.contains() function has returned a series object of boolean values. It is true if the passed pattern is present in the string else False is returned. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 importpandas as pd ...
关于StringDtype类型,官方有说明: StringDtype is considered experimental. The implementation and parts of the API may change without warning. 中文翻译过来就是:StringDtype类型是实验性的。它的实现和部分API功能可能在未告知的情况下删除。 import pandas as pd 1. Pandas改变Object数据类型 Object类型是我们在...
2 字符查找函数:df['a'].str.contains("abc") 3 字符串查找函数:df['a'].str.startswith("L") / endswith() 4 计算字变量取值的符串长度:df['a'].str.len() 5 计算某个变量取值某个字符出现的个数:df['a'].str.counts('s') 6 转换大小写函数:df['a'].str.upper() / lower() 7 截...
五、使用 Pandas 库进行包含检查 在数据分析中,Pandas 库非常方便地提供了对数据框(DataFrame)进行包含关系检查的功能。例如,我们可以使用str.contains()方法来查找 DataFrame 中的字符串包含关系。 示例代码 importpandasaspd# 创建一个 DataFramedata={'城市':['北京','上海','广州','深圳'],'人口':[21540000...
使用 pandas 处理 Excel 文件时，经常会遇到需要筛选特定条件的数据场景。通常我们会利用 pandas 的 .str.contains() 函数来实现这一需求，比如要筛选包含特定字符串的字段。代码示例如下：python import pandas as pd data=pd.read_excel(filename).fillna('-')df=data.loc[data['分组'].str....
contains方法是用于字符串列的筛选和过滤，它属于pandas.Series.str属性下的方法。Series.str.contains用于...
importpandas as pd importnumpy as np #路径设置 source_data=r"E:/360MoveData/Users/B/Desktop/pandas_test.xlsx" out_put=r"E:/360MoveData/Users/B/Desktop/output_data.xlsx" #筛选条件设置 t1=data1["门店属性"].str.contains("直营") ...
enum choices {a1, a2, b1, b2}; 方法一： public static boolean contains(String test) { f...
选择某列等于多个数值或字符串时，使用df.isin()方法，传入一个list。常用的字符串模糊筛选，类似SQL中的like，用pandas的.str.contains()实现。使用|进行多个字符串条件筛选时，确保其在引号内，不可用于&。.str作用是将'Series'转换为类似String的结构，方可使用contains函数，否则会提示错误。