[b216f20baa88b1653f04caa206093dad.gif] 在这个情境中,也可以使用本期的函数来进行单个颜色的模糊匹配。...代码1: CONTAINSSTRING = VAR SLL = VALUES ( '维度'[维度] ) VAR SQL = MAX ( '事实表'[颜色] ) RETURN IF...SQL, SLL ), SQL ) 代码2: CONTAINSSTRINGEXACT = VAR SLL = VALUES ( ...
dtype="string[pyarrow]") In [10]: ser_ad = pd.Series(data, dtype=pd.ArrowDtype(pa.string())) In [11]: ser_ad.dtype == ser_sd.dtype Out[11]: False In [12]: ser_sd.str.contains("a") Out[12]: 0 True 1 False 2 False dtype: boolean In [13]: ser_...
print_line() # str.contains 字符串包含查询; 经常用在长字符串中; print(df.loc[df['key'].str.contains('A'), :]) """ key data 0 A 0 3 A 5 6 A 10 """ print_line() # where, 不满足条件的被赋值(默认赋空值) cond = df['key'] =='A' print(df['key'].where(cond, inplac...
df[df['Column'].str.contains('pattern', case=False, na=False)] df[df['Name'].str.contains...
2、contains() 3、df保存到mongodb 4、读取mongodb数据保存为df 数据分析和数据建模的过程中需要对数据进行清洗和整理等工作,有时需要对数据增删字段。下面为大家介绍Pandas对数据的复杂查询、数据类型转换、数据排序、数据的修改、数据迭代以及函数的使用。 本文引自书籍《深入浅出Pandas》,作者是李庆辉老师,李老师是...
query ="SELECT * FROM user_to_role"engine = create_engine("mysql+pymysql://")# 这里我们将 user_id 改成了字符串,当然我们改成字符串反而是不对的,这里只是演示这个功能df = pl.read_database(query, engine, schema_overrides={"user_id": pl.String})print(df)""" ...
String handling Series.strcan be used to access the values of the series as strings and apply several methods to it. These can be accessed likeSeries.str.<function/property>. 以上是一些例子,不会的搜索查询。 在此例中,处理方法为.str.contains()和.str.split(): ...
to_string to_excel prod fillna backfill align pct_change expanding nsmallest append attrs rmod bfill ndim rank floordiv unstack groupby skew quantile copy ne describe sort_index truediv mode dropna drop compare tz_convert cov equals memory_usage sub pad rename_axis ge mean last cummin notna ...
df[df['Column'].str.contains('pattern', case=False, na=False)] 使用方式:使用str.contains进行模糊匹配,可指定大小写敏感和处理缺失值。 示例:选择“Name”列包含字母“A”的行。 df[df['Name'].str.contains('A', case=False, na=False)] ...
pd.read_sql(query, connection_object)# 从SQL表/数据库中读取 pd.read_json(json_string)# 从JSON格式的字符串,URL或文件中读取。 pd.read_html(url)# 解析html URL,字符串或文件,并将表提取到数据帧列表 pd.read_clipboard()# 获取剪贴板的内容并将其传递给 read_table() ...