apply的使用总共基本用于三处,1是你要对每条记录进行遍历去函数计算出一个值,2是你要对某一列进行操作,3是你groupby后要对每个group后的字表df df.apply(lambda x:func(x,args**),axis=1) df.apply(lambda x:func(x,args**),axis=0) df.groupby([column1]).apply(lambda x:func(x,args**)) 1....
# 读取演示用的数据 import pandas as pd data = pd.read_csv('./农民专业合作社数据样例100条.csv').drop('地址', axis=1) data 如果需要将注册资金中的值都进行四舍五入并转为整数型,那么我们既可以使用apply()函数,也可以使用map(),使用apply()函数的代码如下。 # 使用 apply() 应用匿名函数 data...
apply()堪称Pandas中最好用的方法,其使用方式跟map()很像,主要传入的主要参数都是接受输入返回输出。 但相较于昨天介绍的map()针对单列Series进行处理,一条apply()语句可以对单列或多列进行运算,覆盖非常多的使用场景。 参考上篇:Pandas中的宝藏函数-map 基本语法: DataFrame.apply(func,axis=0,r...
df['new'] = df.swifter.apply(lambdax: func(x['a'], x['b'], x['c'], x['d'], x['e']), axis=1)# Dask Apply: 100%# 16/16 [00:09<00:00, 1.47it/s]# Wall time: 12.4 s 三、向量化 使用Pandas和Numpy最快方法是将函数向量化。 避免:for循环、列表处理、apply等处理 %%time ...
x[3]="hello ,good boy"x[2]='hello ,good girl'df.apply(f2)print(df) os.system("pause") 结果如下: 你会发现这样的修改结果,通过这个案例,或许你可以意识到自定义函数的好处。 同时,apply不仅可以对列进行操作还可以对行进行操作,只需要对apply传递一个参数axis=0 ...
在df.apply 的每次迭代中,提供的可调用函数获取一个 Series,其索引为 df.columns,其值是行的。这意味着 pandas 必须在每个循环中生成该序列,这是昂贵的。为了降低成本,最好对您知道将使用的 df 子集调用 apply,如下所示: def apply_only_used_cols(df: pd.DataFrame, remove_col: str, words_to_remove_...
Axis along which the function is applied: 0 or ‘index’: apply function to each column. 1 or ‘columns’: apply function to each row. 也就是说,0代表按列,1代表按行 例如我的数据 importpandasaspd tf=pd.read_csv(filepath)sharein0_country1_country2_country01USAUSANaN12France France Czech...
1、如何在Pandas DataFrame中使用apply函数? 答:在Pandas DataFrame中,可以直接调用apply方法并传入自定义函数。df.apply(func, axis=1)。 2、如何设置apply函数的轴向? 答:通过设置axis参数来指定轴向,0表示行方向,1表示列方向,默认为0。 3、如何使用apply函数处理缺失值?
#默认情况下会以列为单位,分别对列应用函数 t1=df.apply(f) #按列处理 t2=df.apply(f,axis=1) 4.将函数应用到每一个元素 f=lambdax:'%.2f'%x t3=df.applymap(f) 5.结合groupby实现高级功能 # 创建一个DataFrameimportpandasaspd A=[[1,2,3,4,5],[1,3,7,8,9],[1,3,6,7,8],[2,3,...
【Python】Pandas的apply函数使用示例 apply是pandas库的一个很重要的函数,多和groupby函数一起用,也可以直接用于DataFrame和Series对象。主要用于数据聚合运算,可以很方便的对分组进行现有的运算和自定义的运算。 数据集 使用的数据集是美国人口普查的数据,可以从这里下载,里面包含了CSV数据文件和PDF说明文件,说明文件里...