1、安装Pandas库 首先,确保你的Python环境中已经安装了Pandas库。可以使用以下命令安装: pip install pandas 2、读取xls文件内容 使用Pandas读取xls文件内容非常简单,只需使用read_excel方法即可。示例如下: import pandas as pd 读取xls文件内容 df = pd.read_excel('path_to_file.xls') 打印读取到的数据 print(...
1. 安装pandas库 首先,需要安装pandas库。可以通过以下命令安装: pip install pandas 如果需要处理Excel文件,还需要安装openpyxl库,因为pandas默认使用openpyxl来读取xlsx文件: pip install openpyxl 2. 读取Excel文件 安装完成后,可以使用pandas库的read_excel函数来读取Excel文件: import pandas as pd 读取Excel文件 df ...
xlsm文件和xlsx文件都是Excel 2007文件,但前者是含有宏启用,后者则不含有宏。 这个方法使用Pandas进行实现,代码如下所示: 这里【瑜亮老师】盲猜是这个文件中隐藏了一个sheet表。 打开文件,然后在sheet名那里点击右键,看看是否有取消隐藏选项,如果有的话,选择“取消隐藏”,然后在弹出的小窗口里面选择被隐藏的sheet表...
二、实现过程 这里给大家说明下,xlsm文件是Excel 2007的格式文件,是基于XML且启用宏的工作簿。xlsm文件和xlsx文件都是Excel 2007文件,但前者是含有宏启用,后者则不含有宏。 这个方法使用Pandas进行实现,代码如下所示: 这里【瑜亮老师】盲猜是这个文件中隐藏了一个sheet表。 打开文件,然后在sheet名那里点击右键,看看...
读取 .xlsx 或 .xlsm 格式（使用 openpyxl）对于.xlsx或.xlsm文件，可以使用pandas.read_excel()函数，...
使用任何能导航代码的 ide,我使用的是 vscode ,输入 pandas 的 read_excel 方法,按住 ctrl 键,鼠标点击方法,即可进入源码文件。 通过查找,你会找到一个很重要的类定义ExcelFile: 众所周知,pandas 能指定不同的第三方库读写 excel 文件。今天我们只看 openpyxl 。进去查看,基本上所有的读取逻辑都在这个类里面。
Python 读写 Excel 可以使用 Pandas,处理很方便。但如果要处理 Excel 的格式,还是需要 openpyxl 模块,旧的 xlrd 和 xlwt 模块可能支持不够丰富。Pandas 读写 Excel 主要用到两个函数,下面分析一下 pandas.read_excel() 和 DataFrame.to...
需要注意的是,由于.xlsm文件可能包含宏,而openpyxl并不执行宏代码,因此读取.xlsm文件时不会触发宏的执行。如果你需要处理宏,可能需要使用其他工具或方法。 另外,如果你在处理Excel文件时需要进行更复杂的数据分析或处理,可以考虑结合使用pandas库。pandas提供了强大的数据处理功能,并且可以与openpyxl一起使用来读取和写入...
import pandas as pd # 读取 Excel 文件 df = pd.read_excel('example.xlsx') # 打印数据框的前几行 print(df.head()) 三、使用 openpyxl 库读取 Excel 文件 openpyxl 是一个用于处理 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的 Python 库。