pandas.read_excel(‘filename.xlsx’, parse_dates=[‘date_column’])问题4:Excel文件中存在大量数据导致内存不足错误信息:MemoryError: Unable to allocate x bytes for a 2D array.解决方案:如果您的Excel文件中包含大量数据,可能会导致内存不足。在这种情况下,您可以尝试使用pandas的chunksize参数来分块读取数...
在使用Pandas库的read_excel函数读取Excel文件时,有时会遇到版本不兼容的报错。本例中,用户尝试使用Pandas读取一个Excel文件,但系统抛出了一个ImportError,指出Pandas需要xlrd库的2.0.1或更新版本,而目前安装的是1.2.0版本。 二、可能出错的原因 这个报错的原因很明确:Pandas库依赖于xlrd库来读取Excel文件,特别是.xls...
io=ExcelFile(io,storage_options=storage_options,engine=engine)File"/Users/song/miniforge3/envs/ml/lib/python3.8/site-packages/pandas/io/excel/_base.py",line1080,in__init__ raiseValueError(ValueError:Your versionofxlrd is2.0.1.In xlrd>=2.0,only the xls format is supported.Install openpyxl in...
确保读取文件时使用了正确的编码,通常情况下,Excel文件的编码应该使用utf8,如果你遇到编码问题,可以尝试以下方法: import pandas as pd 使用'utf8sig'编码读取文件 df = pd.read_excel('your_file.xlsx', encoding='utf8sig') 2.openpyxl和xlrd兼容性问题 从pandas1.2.0版本开始,默认使用openpyxl作为Excel文件的...
1、提示没有安装xlrd模块,pip方式安装pandas时不会将xlrd作为依赖自动安装,需要手动安装xlrd模块 解决方法: 1、pip手动安装xlrd模块。 pip install xlrd -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple importnumpyasnp importpandasaspd df = pd.read_excel('pd-test.xls') ...
Python 读取Excel报错 原因是最近xlrd更新到了2.0.1版本,只支持.xls文件。所以pandas.read_excel(‘xxx.xlsx’)会报错。 可以安装旧版xlrd,在cmd中运行: pip uninstall xlrd pip install xlrd==1.2.0 也可以用openpyxl代替xlrd打开.xlsx文件: df=pandas.read_excel(‘data.xlsx’,engine=‘openpyxl’)...
已解决(Python pandas.read_excel读取Excel文件报错)io = ExcelFile(io,storage_options=storage.options, engine=engine) 文章目录 报错代码 报错原因 解决方法 千人全栈VIP答疑群联系博主帮忙解决报错 报错代码 粉丝群一个小伙伴想用pandas.read_excel读取Excel文件,但是发生了报错(当时他心里瞬间凉了一大截,跑来找我...
接下来，遍历每个子文件夹，使用os.scandir()函数获取该子文件夹中所有Excel表格的路径，然后使用pandas...