首先,我们需要导入pandas库,这是一个用于数据分析和处理的常用库。 importpandasaspd 1. 读取Excel文件 接下来,我们使用pandas库的read_excel()函数来读取Excel文件。我们需要提供文件路径作为参数。 data=pd.read_excel('file.xlsx') 1. 跳过第一行 默认情况下,pandas会将Excel文件的第一行作为列名进行解析。为了...
import pandas as pd import numpy as np filename='sinc.xlsx' data=pd.read_excel(filename) # data取不到原数据第一行(取为x,y) #法1:直接数组ndarray读取 data=np.array(data) x=data[:,1] # 取第二列所有行 print(x) [ 0.1 1.1 2.1 3.1 4.1 5.1 6.1 7.1 8.1 9.1 10.1 11.1 12.1 13.1 ...
<pandas.io.excel._base.ExcelFile at 0x1c16d169a00> 虽然是个warning,但是读取文件出问题: 实际打开界面应该是 怎么回事呢? 原因分析 这个报错可能是因为xlsx文件是Apache POI版本的,如图: 解决方案 打开可以用xlrd. 代码如下: 1 2 3 import xlrd dl = xlrd.open_workbook(szse_stock_list_file) xd = p...
importpandas as pdfrompandasimportDataFrame data= pd.read_excel(r'E:\cov2.csv', header=None)
使用pandas的read_excel()方法,可通过文件路径直接读取。注意到,在一个excel文件中有多个sheet,因此,对excel文件的读取实际上是读取指定文件、并同时指定sheet下的数据。可以一次读取一个sheet,也可以一次读取多个sheet,同时读取多个sheet时后续操作可能不够方便,因此建议一次性只读取一个sheet。
1:打开 pandas 模块: import pandas as pd 2.读取Excel文件的两种方式: #方法一:默认读取第一个表单 df=pd.read_excel('lemon.xlsx') #这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单 #方法二:通过指定表单名的方式来读取 df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name='student')#可以通过sheet_name来指定读...
在read_excel里面添加一个header = None。要不pandas会默认把excel里的第一行当成是列名，比如说你这里就是把第一行的“5”当成是列名了，所以会从第二行再开始算数据项，所以只会读出来74行数据。
Pandas提供了一组顶层的I/O API,如pandas.read_csv()等方法,这些方法可以将众多格式的数据读取到DataFrame数据结构中,经过分析处理后,再通过类似DataFrame.to_csv()的方法导出数据。今天就和大家分享一下python怎么读取excel第一列数据。 Excel电子表格是微软公司开发的被广泛使用的电子数据表格软件,一般可以将它的使用...
需要读取的部分数据有4列，18行，其中第1行为列名，后面17行为具体数据。完整代码如下：# Python读取Excel表格的某一部分importpandasaspd# 常规读取data = pd.read_csv('./商品需求训练集.csv')data# 读取部分行并跨列读取data1 = pd.read_csv('./商品需求训练集.csv',header=,nrows=17, usecols=['product...
python读取结果,将excel数据的第一行当作了列名 import pandas as pd data = pd.read_excel('C:/tmp/002/People.xlsx' ) print('显示表格的列名:', data.columns) # 打印显示表格有哪些列名 我们可以这样处理,header=None,不显示columns.但是python默认给加上1,2,3,4,5,6作为列名。