# 设置进程CPU亲和性(绑定到指定CPU核心) p.cpu_affinity([0. 1]) # 绑定到CPU核心0和1 # 设置进程优先级 p.nice(psutil.HIGH_PRIORITY_CLASS) ``` 通过本文的学习,你现在应该能够使用Python监控和控制CPU使用情况。有效地管理CPU资源不仅可以提升系统的性能和响应速度,还可以避免资源竞争和系统崩溃的风险。在...
set_process_affinity_mask(pid, value) 绑定pid这个进程到value所指的这个cpu上去(set_process_affinity_mask(3516, 1),就是用1这个cpu去执行pid为3516这个进程) >>>import multiprocessing, time, signal>>>import affinity #我用multiprocessing创建了个进程>>>p = multiprocessing.Process(target=time.sleep, arg...
pinf['cpu_affinity'] = p.cpu_affinity() pinf['cpu_times'] = p.cpu_times() pinf['p_cpu_percent'] = p.cpu_percent(interval=self.cpupercentinterval) pinf['t_cpu_percent'] = psutil.cpu_percent(interval=self.cpupercentinterval) pinf['cpu_count_real'] = psutil.cpu_count() pinf[...
PID:{os.getpid()}')# 绑定到 CPU 核心p=psutil.Process(os.getpid())p.cpu_affinity([num])# 绑定至指定的 CPU 核心whileTrue:pass# 模拟长时间运行的任务if__name__=='__main__':processes=[]foriinrange(multiprocessing.cpu_count()):# 创建一个进程对应一个 CPUprocess=multiprocessing.Process(ta...
print(f"进程 GID 信息: {p.gids()}")# 获取进程 CPU 时间信息 print(f"进程 CPU 时间信息: {p.cpu_times()}")# 获取进程 CPU 亲和度 print(f"进程 CPU 亲和度: {p.cpu_affinity()}")# 获取进程内存利用率 print(f"进程内存利用率: {p.memory_percent()}")# 获取进程内存信息（RSS 和 VMS...
cpu_lst=p.cpu_affinity()print("cpu列表", cpu_lst)#将当前进程绑定到cpu15上运行,列表中也可以写多个cpup.cpu_affinity([15])#运行函数消耗cpu资源fibbo(80) 运行效果: 逻辑cpu的数量是16 cpu列表 [0,1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]...
指定cpu运行线程(使用affinity模块) 使用Jython、IronPython等无GIL解释器 全IO密集型任务时才使用多线程 使用协程(高效的单线程模式,也称微线程;通常与多进程配合使用) 将关键组件用C/C++编写为Python扩展,通过ctypes使Python程序直接调用C语言编译的动态链接库的导出函数。(with nogil调出GIL限制) ...
指定cpu运行线程(使用affinity模块) 使用Jython、IronPython等无GIL解释器 全IO密集型任务时才使用多线程 使用协程(高效的单线程模式,也称微线程;通常与多进程配合使用) 将关键组件用C/C++编写为Python扩展,通过ctypes使Python程序直接调用C语言编译的动态链接库的导出函数。(with nogil调出GIL限制) ...
指定cpu运行线程(使用affinity模块) 使用Jython、IronPython等无GIL解释器 全IO密集型任务时才使用多线程 使用协程(高效的单线程模式,也称微线程;通常与多进程配合使用) 将关键组件用C/C++编写为Python扩展,通过ctypes使Python程序直接调用C语言编译的动态链接库的导出函数。(with nogil调出GIL限制) ...
p.cpu_affinity() get进程cpu亲和度,如要设置进程cpu亲和度,将cpu号作为参数即可 p.momory_info() 进程内存利用率 p.io_counters() 进程IO信息,包括读写IO数及字节数 p.connections() 返回打开进程socket的namedutples列表,包括fs,family,laddr等信息 ...