获取进程用户名：使用 p.username() 方法获取进程的用户名。获取进程 CPU 时间：使用 p.cpu_times() 方法获取进程的 CPU 时间。获取进程标准输出：使用 p.communicate() 方法获取进程的标准输出。总结 psutil 是一个非常强大的库，可以方便地获取系统的进程信息。通过上述方法，你可以轻松地监控和管理系统的进程，...
p = psutil.Process(pid) # 设置进程CPU亲和性(绑定到指定CPU核心) p.cpu_affinity([0. 1]) # 绑定到CPU核心0和1 # 设置进程优先级 p.nice(psutil.HIGH_PRIORITY_CLASS) ``` 通过本文的学习,你现在应该能够使用Python监控和控制CPU使用情况。有效地管理CPU资源不仅可以提升系统的性能和响应速度,还可以避免...
我们可以使用psutil库的cpu_affinity()方法来设置当前进程的 CPU 亲和性。 # 设置CPU亲和性为第0号CPUcurrent_process.cpu_affinity([0])# 确保只有CPU 0被绑定 1. 2. 4. 编写测试代码并运行 现在,可以编写一个简单的测试函数来验证 CPU 绑定的效果。下面这个示例代码计算 Fibonacci 数列的一项。 # 定义计算 ...
psutil是一个跨平台库,使用它可以更轻松地监控系统和进程性能。 importpsutil# 获取当前进程current_process=psutil.Process()# 设置 CPU 亲和性cpu_set=[0,1]current_process.cpu_affinity(cpu_set)print(f"当前进程{current_process.pid}已成功绑定到 CPU 核心{cpu_set}") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8....
psutil.cpu_count(logical=True):获取CPU逻辑个数。 psutil.cpu_count(logical=False):获取CPU物理个数。(默认参数logical值为True) importpsutil#逻辑cpu个数print(psutil.cpu_count())#12#物理cpu个数print(psutil.cpu_count(logical=False))#6#当前可用cpu个数print(len(psutil.Process().cpu_affinity()))#...
一、psutil模块 1. psutil是一个跨平台库(http://code.google.com/p/psutil/),能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包括CPU、内存、磁盘、网络等)信息。它主要应用于系统监控,分析和限制系统资源及进程的管理。它实现了同等命令行工具提供的功能,如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free...
pp.cpu_affinity(cpus=None) 获取或设置CPU关联过程 pp.cpu_percent(interval=None) 返回一个浮点数表示当前进程的CPU pp.cpu_times() 返回一个(用户、系统、子用户 子系统)代表的过程 pp.create_time() 进程创建时间 pp.cwd() 进程的当前工作目录的绝对路径 pp.environ() 环境变量 pp.exe() ...
python之psutil模块（获取系统性能信息（CPU,内存，磁盘，⽹ 络）⼀、psutil模块 1. psutil是⼀个跨平台库（），能够轻松实现获取系统运⾏的进程和系统利⽤率（包括CPU、内存、磁盘、⽹络等）信息。它主要应⽤于系统监控，分析和限制系统资源及进程的管理。它实现了同等命令⾏⼯具提供的功能，如ps、...
p=psutil.Popen(["/usr/bin/python","-c","print('hello')",stdout=PIPE]) 通过psutil的Popen方法启动的应用程序,可以跟踪该程序运行的所有相关信息 p.name() 'python' p.username() 'root' p.coummunicate() ('hello\n',None) p.cpu_times() 得到进程运行cpu的时间 ...
Python模块之Psutil 1、介绍 psutil是一个跨平台库,能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包括CPU、 内存、磁盘、网络等)信息,它主要应用于系统监控。 2、安装 使用pip命令进行安装: pip install psutil 3、获取cpu、磁盘等信息 import Psutilimport Psutil ...