代码示例 下面是一个简单的Python代码示例,用于获取本地目录下所有文件的文件名: importosdefget_all_files_in_directory(directory):files=[]forfileinos.listdir(directory):files.append(file)returnfiles directory='/path/to/your/directory'all_files=get_all_files_in_directory(directory)forfileinall_files:p...
Crucially, you’ve managed to opt out of having to examine all the files in the undesired directories. Once your generator identifies that the directory is in theSKIP_DIRSlist, it just skips the whole thing. So, in this case, using.iterdir()is going to be far more efficient than the ...
all_files=get_all_files(directory)# 调用函数获取所有文件print("找到的文件有:")# 打印提示信息forfileinall_files:print(file)# 循环打印每个文件的路径 1. 2. 3. 4. 完整代码 将所有步骤组合在一起,我们得到了完整的代码示例: importos# 导入os库defget_all_files(directory):files_list=[]# 创建一...
path_to_search = '/path/to/your/directory' # 替换为你的目标路径 all_folders = get_all_folders(path_to_search) print("所有文件夹:", all_folders) 将以上步骤组合起来,你可以得到一个完整的Python脚本,用于获取指定路径下的所有文件夹。例如: python import os def get_all_folders(path): folders...
os.environ 是一个环境变量的字典对象,可以通过 get 方法或者中括号获取键对应的值。一般工作中使用get。 点击查看代码 importos# 如果有这个键,返回对应的值,如果没有,则返回 none。而使用中括号会报错。print(os.environ.get("HOME")) # 也可以设置默认值,当键存在时返回对应的值,不存在时,返回默认值print...
importos # Get the all files & directories in the specified directory (path). defget_recursive_file_list(path): current_files=os.listdir(path) all_files=[] forfile_nameincurrent_files: full_file_name=os.path.join(path, file_name) ...
os.fstat(fd) 该函数返回一个stat_result对象,表征一个文件描述符(「f」ile「d」escriptor)的状态。从 Python 3.3 开始,这等效于os.stat(fd) samestat(stat1, stat2)检测两个stat_result对象是否指向同一个文件: In[30]:a_link_stat=stat('./test/a.link.txt')In[31]:a_stat=stat('./test/a.txt...
(list_files(item_path)) else: # 如果是文件,添加到列表 file_list.append(item_path) return file_list # 获取当前目录下的所有文件和子文件夹的名称 current_directory = os.getcwd() # 获取当前工作目录 all_files = list_files(current_directory) # 打印所有文件的路径 for file in all_files: print...
= '': file_list.append(file_name.text) return file_list @ops_conn_operation def get_file_size_form_dir(file_path='', file_dir='', ops_conn=None): """Return the size of a file in the directory under the home directory. """ file_size = 0 src_file_name = os.path.basename(...
import numpy as np np.random.seed(1000) import os import glob import cv2 import datetime import pandas as pd import time import warnings warnings.filterwarnings("ignore") from sklearn.model_selection import KFold from sklearn.metrics import cohen_kappa_score from keras.models import Sequential,Mo...