在现代Web开发中,对象关系映射(ORM)技术已成为连接应用程序与数据库的关键桥梁。Python生态提供了多种优秀的ORM框架,其中SQLAlchemy以其强大的功能和对多种数据库的支持脱颖而出。本文将深入探讨使用SQLAlchemy操作SQL Server、MySQL和PostgreSQL三大主流数据库的技术实践。 一、ORM核心优势与SQLAlchemy
在Python中,ORM(对象关系映射)是一种技术,用于将关系型数据库的数据映射到对象。通过使用ORM,开发者可以使用面向对象的方式处理数据库,而不是使用传统的SQL语句。ORM提供了更加简洁和直观的方式来访问、操作和查询数据库。ORM的优势: 易用性:ORM简化了数据库操作,使开发者能够以面向对象的方式处理数据,降低了学习和...
实现了一个简单的 Python ORM。我们定义了Field类表示数据库字段，Model类表示数据库表，以及Query类用于...
1.1 Core和Orm 当学习使用 SQLAlchemy 时,经常会听到两个核心概念:SQLAlchemy ORM 和SQLAlchemy Core。它们分别是 SQLAlchemy 的两个主要组件,用于处理数据库操作的不同层次。 a.SQLAlchemy ORM: 提供了一种将数据库表映射到 Python 对象的方式,通过定义 Python类来表示数据库表。 对象关系映射允许开发者通过使用...
ORM作用: 对象模型(类) 《===》 关系模型 进行关联 用户只需要操作类就可以实现操作数据库 ORM 相当于把数据库也实例化,在代码操作mysql中级又加了orm这一层。 ORM 的优点: 1. 隐藏了数据访问细节,“封闭”的通用数据库交互,ORM的核心。他使得我们的通用数据库交互变得简单易行, 并且...
简洁灵活:Python中基于字段的不使用元类的ORM实现 不使用元类的简单ORM实现 在Python 中,ORM(Object-Relational Mapping)是一种将对象和数据库之间的映射关系进行转换的技术,使得通过面向对象的方式来操作数据库更加方便。通常,我们使用元类(metaclass)来实现ORM,但是本文将介绍一种不使用元类的简单ORM实现方式。
orm介绍 简介  ORM即Object Relational Mapping,全称对象关系映射。 当我们需要对数据库进行操作时,势必需要通过连接数据、调用sql语句、执行sql语句等操作,ORM将数据库中的表,字段,行与我们面向对象编程的类及其方法,属性等一一对应,即将该部分操作封装起来,程序猿不需懂得sql语句即可完成对数据库的操作。 优点:...
一、什么是ORM 二、sql 2.1 概念和数据类型 2.2 创建连接 2.3 操作表 2.4 操作行数据 2.4.1 增加数据 插入单行数据 插入多行数据 2.4.2 查询数据 条件查询 连表查询 子查询 2.4.3 删除数据 2.4.4 修改数据 三、表关系 一、什么是ORM 摘自百度百科:ORM一般指对象关系映射。对象关系映射(英语:Object Relation...
SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。 SQLAlchemy本身无法操作数据库,其必须依赖pymsql等第三方插件,Dialect用于和数据API进行交流,根据配置文件的不同调用不同的数据库API,从而实现对...
SQLAlchemy——python ORM框架 一、创建数据表 二、增删改查操作 2.1 增加数据 2.2 查询数据 2.3 修改数据 2.4 删除数据 2.5 高级版查询 2.6 高级修改数据操作 三、表关系:一对多的操作 3.1 创建数据表及关系relationship 3.2 基于relationship增加数据 3.3 基于relationship查询数据 ...