在Airflow中,可以通过自定义Operators和Hooks来扩展其功能,以适应特定的任务和场景。 自定义Operators: from airflow.models import BaseOperator from airflow.utils.decorators import apply_defaults class MyCustomOperator(BaseOperator): @a
在Airflow自带的example_python_operator这个DAG里面,从airflow.models导入Variable模块,使用Variable.set先设置变量;然后在另外一个Task里面使用Variable.get获取参数。设置变量时可以使用deserialize_json参数,deserialize_json=True时,表示被设置的变量为序列化对象;后面使用Variable.get获取该变量的地方,也需要对应加上deseri...
2.operator.itemgetter operator 模块中还有一类函数,能替代从序列中取出元素或读取对象属性的 lambda 表 达式:因此,itemgetter 和 attrgetter 其实会自行构建函数。 示例3 演示使用 itemgetter 排序一个元组列表 from operator import itemgetter metro_data = [('Tokyo', 'JP', 36.933, (35.689722, 139.691667)), ...
Airflow提供了多种Operators(算子),就像不同岗位的工人,各司其职: # 1. Python操作 from airflow.operators.python import PythonOperator # 2. Bash命令执行 from airflow.operators.bash importBashOperator# 3. 数据库操作 from airflow.providers.postgres.operators.postgres importPostgresOperator# 实际案例:数据...
# these args will get passed on to each operator # you can override them on a per-task basis during operator initialization default_args = { 'owner': 'jifeng.si', 'depends_on_past': False, 'start_date': airflow.utils.dates.days_ago(2), ...
Airflow是一个用于创建、调度和监控工作流的平台 以下是一个简单的例子,说明如何使用BranchPythonOperator动态生成任务: 首先,导入所需的库和模块: 代码语言:javascript 复制 from datetimeimportdatetime,timedelta from airflowimportDAGfrom airflow.operators.dummy_operatorimportDummyOperator ...
pip install apache-airflow 创建一个简单的 DAG(Directed Acyclic Graph,有向无环图): 代码语言:javascript 复制 # dags/example_dag.py from datetimeimportdatetime,timedelta from airflowimportDAGfrom airflow.operators.dummy_operatorimportDummyOperator default_args={'owner':'airflow','depends_on_past':Fa...
二、使用 airflow Connection 管理数据库连接信息 在上一节代码的基础上,将保存到文件的数据转存到数据库中,V2版本的代码如下: download_stock_price_v2.py 2.1 传统连接方法 """Example DAG demonstrating the usage of the BashOperator.""" from datetime import timedelta ...
默认情况下,airflow使用一个sqlite数据库和SequentialExecutor执行器,这种使用方式时将仅支持按顺序得运行任务,只用于学习和实验用途。 我们先看两个演示的任务实例: # run your first task instance airflow run example_bash_operator runme_02018-09-06
File "/Users/cc.cai/airflow_venv/lib/python3.10/site-packages/airflow/example_dags/example_python_operator.py", line 31, in show_tables client = clickhouse_connect.create_client( File "/Users/cc.cai/airflow_venv/lib/python3.10/site-packages/clickhouse_connect/driver/__init__.py", line 11...