Airflow BranchPythonOperator 是Apache Airflow中的一个任务操作符,用于根据条件分支执行不同的任务。它允许用户根据自定义的Python函数返回的结果来选择下一个要执行的任务。 概念: BranchPythonOperator是Airflow中的一个任务操作符,用于根据条件分支执行不同的任务。 分类: BranchPythonOperator属于Airflow中的控制流操...
在Airflow中,BranchPythonOperator是一个特殊的任务操作符,用于根据某个条件动态生成不同的任务。它可以根据给定的Python函数的返回值决定执行哪个分支任务。 使用BranchPythonOperator动态生成任务可以帮助我们在运行时决定下一步要执行的任务,增加了任务调度的灵活性和可扩展性。 分类: BranchPythonOperator属于Airflow中...
airflow有两个基于PythonOperator的Operator来支持dag分支功能. ShortCircuitOperator, 用来实现流程的判断. Task需要基于ShortCircuitOperator,如果本Task返回为False的话, 其下游Task将被skip; 如果为True的话, 其下游Task将会被正常执行.尤其适合用在其下游都是单线节点的场景. BranchPythonOperator, 用来实现Case分支. ...
result=kwargs['t1'].xcom.pll(key='pushkey',task_ids='query_record')ifresult==1:return'isnert_oracle'else:return'end'}branch_task=BranchPythonOperator(task_id='branch_task_id',python_callable=compare,provide_context=true,dag=dag)) 2.3 执行hive的算子HiveOperator 实例一: 注意事项:在执行hiv...
例如,depends_on_past参数指定在执行一个任务之前,必须先成功执行所有任务实例,然后才能执行当前任务。如果不是最新执行,最近引入的LatestOnlyOperator允许您有条件地跳过DAG中的下游任务。还有一个BranchPythonOperator,它可以基于某些决策函数选择在DAG中进行哪个执行分支。
Operator 调用的方法必须返回一个已经存在的taskidbranch_op=BranchPythonOperator(task_id="branch_task",python_callable=get_task_run,op_kwargs={'flag':fo,'key2':'value2'},#这个op_kwargs 就是给方法里面的**kwargs传递参数的dag=dag,)#特殊的Operator 什么也不做 一般用在开头和结尾t7=Dummy...
在airflow 2.0以后,因为task的函数跟python常规函数的写法一样,operator之间可以传递参数,但本质上还是使用XComs,只是不需要在语法上具体写XCom的相关代码。 Trigger Rules:指task的触发条件。默认情况下是task的直接上游执行成功后开始执行,airflow允许更复杂的依赖设置,包括all_success(所有的父节点执行成功),all_...
51CTO博客已为您找到关于PythonOperator 参数 airflow的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及PythonOperator 参数 airflow问答内容。更多PythonOperator 参数 airflow相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。
Apache Airflow version: 1.10.12 What happened: Seems that from 1.10.12 the behavior from BranchPythonOperator was reversed. A task after all branches would be excluded from the skipped tasks before but now it is skipped. This prevents em...
第12 行定义了任务,task_id命名任务, Python 可调用调用函数,dag=DAG引入了上面设置的配置。 1 from datetime import datetime 2 from airflow import DAG 3 from airflow.operators.python_operator import PythonOperator 4 5 def print_hello():