找到最大轮廓:通过max()函数结合cv2.contourArea()来获取最大轮廓。 绘制轮廓:在原图上绘制得到的最大轮廓。 显示结果:使用 OpenCV 窗口显示带有最大轮廓的图像。 结果展示 通过上述代码运行后,成功绘制出的图像如下所示(这里插入相应的图像): OpenCVCodeUserOpenCVCodeUser输入要求处理的图像读取并转换为灰度图应用高...
在计算机视觉中,轮廓是指图像中明显的边缘或曲线。在处理图像时,有时我们需要找到图像中的最大轮廓,以便进行进一步的分析或处理。OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库,结合Python语言可以轻松实现这一功能。 寻找最大轮廓的步骤 读取图像并将其转换为灰度图像 使用阈值处理将图像转换为二值图像 寻找图像中的所有轮廓 找...
在Python中,我们可以使用OpenCV库来找到图片的最大轮廓。首先,我们需要将图片转换为灰度图像,然后使用Canny边缘检测算法来检测图像中的边缘。接下来,我们可以使用findContours函数来找到所有的轮廓,并使用drawContours函数将它们绘制出来。最后,我们可以使用boundingRect函数来找到最大轮廓的边界矩形,并使用它来裁剪图像。相关文...
代码在python 3.7.6 和opencv-python 4.3.0下测试成功 importcv2importnumpyasnp# 以灰度方式读取图像img = cv2.imread('img.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) mask = img.copy()# 二值化,100为阈值,小于100的变为255,大于100的变为0# 也可以根据自己的要求,改变参数:# cv2.THRESH_BINARY# cv2.THRESH_BINARY...
Python OpenCV4获取轮廓最大内切圆和外接圆 为了方便讲解,我们先来创建一个多边形做演示 第一步:创建图像,并绘制一个六边形。代码和生成图像如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 # Create an image r = 100 src = np.zeros((4*r, 4*r), dtype=np.uint8) # Create a ...
OpenCV里提供提取目标轮廓的函数是findContours,输入图像为一幅二值图像,输出的是每一个连通区域的轮廓点的集合。 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('002.tif') rows, cols, ch = img.shape # 边缘提取 Ksize = 3 L2g = True
Python Opencv实现图像轮廓识别功能 本文实例为大家分享了python opencv识别图像轮廓的具体代码,供大家参考,具体内容如下 要求:用矩形或者圆形框住图片中的云朵(不要求全部框出) 轮廓检测 Opencv-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。 import cv2 img = cv2.imread('cloud.jpg') # 灰度图像...
Python OpenCV计算轮廓面积、周长并显示极点 效果图: 代码: import cv2 # 计算轮廓面积 def getArea(): ret_area = cv2.contourArea(contours[0]) # 计算第一个轮廓的面积 return ret_area def getGirth(): ret_girth = cv2.arcLength(contours[0], True) # 计算第一个图像轮廓的周长,轮廓是封闭的 ...
OpenCV 提供以下内置函数来查找轮廓 contours,hierarchy=cv2.findContours(image,mode,method)这里，第一个参数“ image ”应该是8位单通道图像。为了获得更好的准确性，请使用二值图像。如果您没有提供二值图像，则此方法将通过将所有非零像素视为“1”并将零保留为“0”，将其转换为二值图像。第二个参数“ mode...
当你完成图像分割之后,图像轮廓检测往往可以进一步筛选你要的目标,OpenCV中可以使用cv2.findContours来得到轮廓。 1. 基本使用方法如下:轮廓检测 补充:再...