在网上看到基于opencv3.0之前的API实现不规则ROI的提取,我自己试了一下发现opencv3.0不行,第一想法是我写的有问题,最后发现是API的改版。原理很简单。 目标:提取黑线作为ROI 原理:先滤波-->>灰度化-->>二值化-->>边缘提取-->>寻找图像轮廓-->>轮廓画在一张空图像-->>水漫填充图像轮廓区域-->>两个图像...
Python+OpenCV进⾏不规则多边形ROI区域提取多边形ROI，主要利⽤⿏标交互进⾏绘制：1. 单击左键，选择多边形的点；2. 单击右键，删除最近⼀次选择的点；3. 单击中键，确定ROI区域并可视化。4. 按”S“键，将多边形ROI区域的点保存到本地”config.pkl"⽂件中。话不多说，以下是核⼼代码 import cv2 ...
2.1 不考虑间隔,忽略不能整除部分 这种模式下,相邻正方形之间没有间隔,同时高度不能整除的部分直接被忽略掉. 2.2 不考虑间隔,对不能整除部分进行空白填充 这种模式下,相邻正方形之间没有间隔,同时对高度不能整除的部分进行白色填充.样例图如下: 2.3 考虑间隔,忽略不能整除部分 这种模式下,相邻正方形之间存在间隙,...
opencv里的mask为uin8类型的单通道阵列 泛洪填充算法也叫漫水填充算法:floodFill(image, mask, seedPoint, newVal, loDiff=None, upDiff=None, flags=None) image参数表示输入/输出1或3通道,8位或浮点图像。 mask参数表示掩码,该掩码是单通道8位图像,比image的高度多2个像素,宽度多2个像素,填充时不能穿过输...
> 目标：去掉ROI区域以外的噪声，进而获取不规则ROI区域的外接矩形。其中离散点的去除，采用的是opencv中...
4. 不规则ROI区域截取 5. 霍夫直线检测 6. 车道计算 对于视频来说,只要能检测出一幅图,后面将图像合成一下即可。 图像预处理 灰度化和滤波操作是大部分图像处理的必要步骤。灰度化是因为不需要色彩信息,可以减少计算量。而滤波会削弱图像噪点,排除干扰信息。另外,边缘提取是基于图像梯度的,梯度对噪声很敏感,所以...
python+opencv图像分割实现分割不规则ROI区域⽅法汇 总 在图像分割领域，⼀个重要任务便是分割出感兴趣（ROI）区域。如果是简易的矩形ROI区域其实是⾮常容易分割的，⾥也有教到最简易的矩形ROI分割（剪裁），其本质是多维数组（矩阵）的切⽚。但是现实情况中，ROI是不规则的多边形，也可能是曲线边界，那么该...
我们来看一下OpenCV中如何获取这一块区域的内容。其实,原理很简单,就是利用数组切片和索引操作来选择指定区域的内容。我们来看打开的这幅图像的内容。 原始图片 如果我们对图片中的小船比较感兴趣,我们觉得这个小船有点孤单,想在小船的旁边在放一只同样大小的小船,我们该如何操作呢? 首先,我们选取感兴趣区域的像素...
在黑色背景上提取的ROI 对于白色背景,我们首先创建一个白色画布,然后通过使用OpenCV函数“ drawContours()”绘制轮廓为黑色(R,G,B = 0,0,0)且厚度为FILLED的轮廓,如下所示创建颜色反转的蒙版(-1)。 用于ROI提取的备用倒置掩模(图像源作者) 然后,我们使用OpenCV “ add()”函数将此反向蒙版添加到先前获得的黑色...
一、ROI ROI(region of interest),感兴趣区域。机器视觉、图像处理中,从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域,称为感兴趣区域,ROI。 代码如下: #进行图片截取、合并、填充importcv2 as cv src=cv.imread('E:\imageload\lena.jpg') cv.namedWindow('first_image', cv.WINDOW...