(1)编写代码 import cv2 #导入OpenCv库 import mediapipe as mp #导入Mediapipe库 import time cap = cv2.VideoCapture(0) #0为打开默认摄像头,1为打开你设备列表的第二个摄像头,以此类推; mpHands = mp.solutions.hands #使用Mediapipe库的手部姿势估计模型 hands = mpHands.Hands(static_image_mode=False, ...
此处我们将我们的第一个项目命名为hand 创建好项目后,安装Opencv以及MediaPipe 左上角进入设置。 如图依次点击。 点击安装包,分别安装好Opencv以及mediapipe 到此,安装完毕。 2.手势追踪的最小代码实现 新建Python文件 命名为HandTrakingMin,回车确认。 文件创建好了,我们来逐段编写代码 import cv2 import mediapipe as...
import mediapipe as mpimport cv2 # 配置meidapipehand_drawing_utils = mp.solutions.drawing_utils # 绘图工具mp_hands = mp.solutions.hands # 手部识别apimy_hands = mp_hands.Hands() # 获取手部识别类# 调用摄像头 0为默认摄像头cap = cv2.VideoCapture(0) # 通过循环将每一帧的图片读出来while True...
https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_gui/py_video_display/py_video_display.html (opencv简单入门) https://google.github.io/mediapipe/solutions/hands.html (mediapipe参考) https://www.cnblogs.com/chengd/articles/7287528.html (Python入门类) 1.上篇代码回顾 先附...
先附上上篇教程中的手势识别代码,详情实现可见本人主页文章的教程(一)手势识别基础入门。 importcv2importmediapipeasmpimporttime cap=cv2.VideoCapture(0)mpHands=mp.solutions.hands hands=mpHands.Hands()mpDraw=mp.solutions.drawing_utils pTime=0cTime=0whileTrue:success,img=cap.read()imgRGB=cv2.cvtColor(img...
一、mediapipe是什么? Mediapipe是google的一个开源项目,支持跨平台的常用ML方案。 二、使用步骤 1.引入库 代码如下: importcv2frommediapipeimportsolutionsimporttime AI代码助手复制代码 2.主代码 代码如下: cap = cv2.VideoCapture(0) mpHands = solutions.hands ...
【python】OpenCV + MediaPipe 手部追踪+ 影像辨识+ 影像处理
用opencv识别手势 实现原理 用opencv库拍摄一帧图片,用mediapipe库识别人手和标识点,然后用opencv在视频上添加标识的信息,最后用opencv合成一个动态视频输出 代码 代码语言:javascript 复制 importcv2importmediapipeasmpclasshandDetector():# 经典OOP# 设置初始条件 ...
Pip install opencv-python Pip install mediapipe 安装完后在编辑界面输入下面两行代码,意思是引用两个库 Import cv2 Import mediapipe 出现"ImportError: DLL load failed while importing_framework_bindings: 找不到指定的模块"的错误提示。原因是环境缺少必须的框架。执行Pip install msvc-runtime命令后错误消失。
各位同学好,今天和大家分享一下如何使用MediaPipe完成手部关键点实时检测跟踪。先放张图看效果,15代表FPS值。 1. 导入工具包 # 安装opencv pip install opencv-contrib-python # 安装mediapipe pip install mediapipe # pip install mediapipe --user #有user报错的话试试这个 ...