基于OpenCV的手部检测数字识别 opencv手势识别交互 OpenCV + MediaPipe 手势识别追踪 这里我使用的是PYCharm,首先需要安装opencv-python 和mediapipe两个软件包,这里使用清华大学镜像安装比较快,不会出现超时错误,如下为命令行安装指令 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python pip instal...
三、使用Python-OpenCV进行手势识别 在Python编程语言中,OpenCV是一个强大的图像处理库,可以用于实现手势识别。下面是一个简单的示例代码,用于检测手部的关键点,并根据手指个数进行数字识别: 二、使用步骤,使用直接的代码下载但是不知道如何修改的部分代码 1.引入库 代码如下(示例): import cv2 import mediapipe as mp...
import mediapipe as mpimport cv2 # 配置meidapipehand_drawing_utils = mp.solutions.drawing_utils # 绘图工具mp_hands = mp.solutions.hands # 手部识别apimy_hands = mp_hands.Hands() # 获取手部识别类# 调用摄像头 0为默认摄像头cap = cv2.VideoCapture(0) # 通过循环将每一帧的图片读出来while True...
手势主要由手部动作组成,作为人类社会理解和表达的一部分,不同于与键盘和鼠标之间的交互,手势检测中对人们使用计算机中和网络来说更容易、更高效。本文基于Mediapipe框架,利用OpenCV视觉库实现了一种数字手势识别的方法,能有效识别约定的手势,且响应速度较快,识别准确率较高,具有较高的实用价值。 1 MediaPipe 介绍 Media...
基于OpenCV+MediaPipe的手势识别(数字、石头剪刀布等手势识别) 基于OpenCV+MediaPipe的手势识别(数字、石头剪刀布等手势识别) 可识别左右手,共定义了15种手势,可以自行增加 https://blog.csdn.net/weixin_53403301/article/details/123232435 上传者:weixin_53403301时间:2022-03-03 ...
基于OpenCV+MediaPipe的手势识别(数字、石头剪刀布等手势识别) 基于OpenCV+MediaPipe的手势识别(数字、石头剪刀布等手势识别) 可识别左右手,共定义了15种手势,可以自行增加 https://blog.csdn.net/weixin_53403301/article/details/123232435 上传者:weixin_53403301时间:2022-03-03 ...
+MediaPipe的手势识别(数字、石头剪刀布等手势识别) 00:43 【V1.0】基于树莓派的OpenCV-Python摄像头人脸追踪系统 00:51 基于C51单片机3086A-MFP10S驱动的42步进电机导轨控制系统 00:31 武汉光迅科技22校招笔试题改进(增加GUI)——基于Python的125温度传感器模块数据处理 02:06 基于OpenCV人脸追踪、手势识别控制的...
基于OpenCV+MediaPipe的手势识别(数字、石头剪刀布等手势识别)可识别左右手,共定义了15种手势,可以自行增加https://blog./weixin_53403301/article/details/123232435
基于OpenCV+MediaPipe简单的手势识别(数字、石头剪刀布等手势识别) 这是一个基本的手势识别应用程序,它可以识别出数字、石头、剪刀、布等手势。您可以使用不同的算法和手势库来改进它。同时,您还可以将其集成到其他应用程序中,例如手势控制的游戏或交互式应用程序。 开发环境: Python 3.x OpenCV 4.x MediaPipe 0.8...
基于OpenCV+MediaPipe简单的手势识别(数字、石头剪刀布等手势识别) 这是一个基本的手势识别应用程序,它可以识别出数字、石头、剪刀、布等手势。您可以使用不同的算法和手势库来改进它。同时,您还可以将其集成到其他应用程序中,例如手势控制的游戏或交互式应用程序。 开发环境: Python 3.x OpenCV 4.x MediaPipe 0.8...