在opencv图像拼接【一】中,实现了图像的直接连接,那么本文将实现基于特征匹配的图像融合,就是两幅图像中会有相同的部分,根据图像中相同的特征,实现图像的“拼接”。 原图 特征点检测 特征点匹配 扭曲变换 融合处理 其实可以看到,两张图的颜色是有区别的。 具体步骤 (1)检测左右两张图像的SIFT关键特征点,...
加权平均:将多张图像按照一定权重进行加权平均,得到融合后的图像。 金字塔融合:使用图像金字塔的层级结构,将图像分解为不同分辨率的子图像,然后通过融合算法将它们进行合成。 混合模式:根据不同的混合模式(如叠加、正片叠底、滤色等),将多张图像进行混合。 在OpenCV中,可以使用函数和类来实现图像拼接和融合,例如: cv2...
为了排除因为图像遮挡和背景混乱而产生的无匹配关系的关键点,SIFT的作者Lowe提出了比较最近邻距离与次近邻距离的SIFT匹配方式:取一幅图像中的一个SIFT关键点,并找出其与另一幅图像中欧式距离最近的前两个关键点,在这两个关键点中,如果最近的距离除以次近的距离得到的比率ratio少于某个阈值T,则接受这一对匹配点。因...
[OpenCV]基于SIFT和特征匹配的图像拼接Python (mianbaoduo.com) 1.背景 随着汽车电子和人工智能的快速发展,智能连接汽车也迎来了全面发展的黄金时代[1-5]。中央ADAS利用安装在车辆上的传感器、激光雷达和毫米波雷达实时检测车辆周围环境,补充障碍物检测和全景生成等功能,为驾驶员提供实时警报,提高行车安全性。在目前众多...
可以用pip在命令行里安装,或者到Pycharm里面 =》》File | Settings | Project: workplace | Project Interpreter 添加也可以 以下是代码 ``` from pyimagesearch.panoramaimport Stitcher import imutils import cv2 imageA = cv2.imread('./images/bryce_left_01.png') ...
python使用Opencv的Sift/Surf算法 使用python进行图像配准、拼接以及融合时,常用的算法有Sift算子、Surf算子、Harris算子等。由于sift算法的专利问题,部分opencv版本的Sift/Surf算法无法使用,即无法调用cv2.xfeatures2d.SURF_create()。 解决方法: 卸载当前opencv-python和opencv-contrib-python第三方包, pip install opencv...
python-应用OpenCV和Python进行SIFT算法的实现 如下图为进行测试的q和h,分别验证基于BFmatcher、FlannBasedMatcher等的SIFT算法 代码如下: importnumpy as npimportcv2frommatplotlibimportpyplot as plt imgname1='G:/q.jpg'imgname2='G:/h.jpg'sift=cv2.xfeatures2d.SIFT_create()...
1. SIFT介绍 SIFT(Scale Invariant Feature Transform),又称尺度不变特征转换匹配算法,是在计算机视觉任务中的特征提取算法。 SIFT可以帮助定位图像中的局部特征,通常称为图像的“关键点”。这些关键点是比例尺和旋转不变量,可用于各种计算机视觉应用,例如图像匹配,物体检测,场景检测等。 还可以将通过SIFT生成的关键点...
python实现图像全景拼接 图像的全景拼接包括三⼤部分：特征点提取与匹配、图像配准、图像融合。1、基于SIFT的特征点的提取与匹配 利⽤Sift提取图像的局部特征，在尺度空间寻找极值点，并提取出其位置、尺度、⽅向信息。具体步骤：1）. ⽣成⾼斯差分⾦字塔（DOG⾦字塔），尺度空间构建 2）. 空间极值点...
opencv3 python3 pycharm windows7 方法/步骤 1 SIFT作为尺度不变性的方法，克服了shi-Tomasi 和Harris的不足。在目标物体大小发生变化（缩放）或者旋转，亮度角度变化也能承受，这使得该算法有很大的应用范围。具体算法这里不讨论，它具有缩放不影响，简单说就是：通过求一幅图中的特征点等描述子得到特征并进行图像...