最大类间方差法是1979年由日本学者大津提出的,是一种自适应阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU,是一种基于全局的二值化算法。因为按照大津法求得的阈值进行图像二值化分割后,前景与背景图像的类间方差最大。 它被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法,计算简单,不受图像亮度和对比度的影响,因此在数字图像处理上得...
Mat src = imread("scene.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);//单通道读取图像 /*my_dst: 自己实现的大津法 得到的处理图像 otsu_dst:opencv自带的大津法 得到的处理图像 sub:两个处理图像相差图 */ Mat my_dst, otsu_dst, sub; /*my_th: 自己实现的大津法 得到的最大类件方差 即阈值 th:opencv自带的大津法...
OTSU算法(大津法):是一种确定图像二值化分割阈值的算法,由日本学者大津于1979年提出。从大津法的原理上来讲,该方法又称作最大类间方差法,因为按照大津法求得的阈值进行图像二值化分割后,前景与背景图像的类间方差最大。 OTSU二值化: importcv2# OTSU二值化img=cv2.imread("image/1.jpg")gray=cv2.cvtColor(im...
不同type类型做阈值化操作也可以用下图形象的表示,第1张图中折线为图像的像素值,中间的横线为阈值,第2~6张图为5种类型阈值化方法得到的像素值。以Threshold Binary为例,折线部分在阈值线以下的位置阈值化之后的值为0,在阈值线以上的位置阈值化之后的值为maxVal: 图源:opencv.org 下面这个例子使用不同的type和thr...
OpenCV-Python系列之OTSU算法 上一个教程中,我们谈到了关于图像二值化的两种方法,一种是固定阈值法,另一种是自适应阈值法,总的来说,自适应阈值法在某些方面要由于固定阈值法,但还没完,这次我们将隆重介绍我们的重量级选手,也就是OTSU算法(又称为大津算法和最大类间方差法)。
上一个教程中,我们谈到了关于图像二值化的两种方法,一种是固定阈值法,另一种是自适应阈值法,总的来说,自适应阈值法在某些方面要由于固定阈值法,但还没完,这次我们将隆重介绍我们的重量级选手,也就是OTSU算法(又称为大津算法和最大类间方差法)。 最大类间方差法是1979年由日本学者大津提出的,是一种自适应阈值...
主要用来解决单一全局阈值问题,可自适应找到全局阈值,特别适用于双峰图像,对于非双峰图像,可能并不好。 该参数经常和上面五个参数配合应用 OTSU算法(大津法)是一种图像灰度自适应的阈值分割算法,由1979年日本学者大津提出,大津法按照图像上灰度值的分布,将图像分割成前景和背景两部分看待,然后遍历不同的阈值,计算不同...
OTSU算法(最大类间方差法)又称大津算法,是日本学者大津于1979年提出的图像二值化分割算法。 大津算法被认为是图像分割时自动阈值选取的最佳算法之一,计算简单。 算法的目的为在应用阈值进行二值化分割后,目标与背景的类间方差最大。 具体原理如下,下图源自知乎专栏(TTTRACY): ...
这些函数都有两个返回值,第一个返回值为使用的阈值,第二个就是阈值化后的图像。 最大类间方差法(OTSU算法 大津法) 对于图像二值化的简单阈值法,我们需要自己提供一个阈值,而最大类间方差法可以根据图像特性,选择最佳的阈值,故它也被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法,计算简单,不受图像亮度和对比度的影响。
摘要:使用Numpy和Opencv完成图像的基本数据分析第四部分,主要包含阈值法、边缘检测、线型检测等操作 图像 本文是使用python进行图像基本处理系列的第四部分,在本人之前的文章里介绍了一些非常基本的图像分析操作,见文章《使用Numpy和Opencv完成图像的基本数据分析Part I》、《使用Numpy和Opencv完成图像的基本数据分析 Part ...