2.method:指定检测方法. 现在OpenCV中只有霍夫梯度法 3.dp: 指的是累加器的图像和原图像的比例,如果dp为1,则累加器的图像和原图具有相同的比例,如果dp为2,则累加器图像的长宽均只有原图的一半。` 解释一下: 当dp为1后,那么累加器会在累加器图像[0,w],[0,h]上可能的圆心位置(a,b)进行投票,最后来计算...
那么就有三个自由度圆心坐标a,b,和半径r。这就意味着需要更多的计算量,而OpenCV中提供的cvHoughCircle()函数里面可以设定半径r的取值范围,相当于有一个先验设定,在每一个r来说,在二维空间内寻找a和b就可以了,能够减少计算量。 具体步骤如下: 1.对输入图像进行边缘检测,获取边界点,即前景点。 2.假如图像中存...
在实现时,可利用OpenCV的函数,如cv2.findContours和cv2.minEnclosingCircle进行轮廓检测和最小外接圆计算。 一、图像预处理 在执行同心圆圆心检测之前,需要对图像进行一系列的预处理步骤,以便更清晰地识别出同心圆的边界。预处理通常包括灰度转换、二值化、滤波等步骤。 灰度转换 首先,将图像从BGR颜色空间转换为灰度图像...
method:检测方法,常用CV_HOUGH_GRADIENT dp:检测内侧圆心的累加器图像的分辨率于输入图像之比的倒数,如dp=1,累加器和输入图像具有相同的分辨率,如果dp=2,累计器便有输入图像一半那么大的宽度和高度 minDist: 两个圆心之间的最小距离 param1: 是method方法的参数,在CV_HOUGH_GRADIENT表示传入canny边缘检测的阈值 par...
参考文章http://lib.csdn.net/article/opencv/24037 方法如下: cv2.HoughCircles(gray,cv2.HOUGH_GRADIENT,1,50,param1=80,param2=30,minRadius=15,maxRadius=20) 参数1 image:传递图像 参数2 method:默认,不用理解 参数3 dp:默认,不用理解 参数4 minDist:不同圆心的最小距离,单位为像素 ...
OpenCV实现的是一个比标准霍夫圆变换更为灵活的检测方法——霍夫梯度法,该方法运算量相对于标准霍夫圆变换大大减少。其检测原理是依据圆心一定是在圆上的每个点的模向量上,这些圆上点模向量的交点就是圆心,霍夫梯度法的第一步就是找到这些圆心,这样三维的累加平面就又转化为二维累加平面。第二步是根据所有候选中...
中心检测 Opencv+python 实现物体形状的质心检测 OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。OpenCV的建立是为了给计算机视觉应用提供一个通用的基础设施,并加速机器感知在商业产品中的应用。作为BSD授权的产品,OpenCV使企业很容易利用和修改代码。
Opencv+python 实现物体形状的质心检测 OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。OpenCV的建立是为了给计算机视觉应用提供一个通用的基础设施,并加速机器感知在商业产品中的应用。作为BSD授权的产品,OpenCV使企业很容易利用和修改代码。
# min_dist: 圆心之间的最短距离,这是一个经验值。这个大了,那么多个圆就是被认为一个圆。 # param1, param2: CV_HOUGH_GRADIENT中的两个阈值. param1用于canny边缘检测时的max阈值 # param2设定了原检测的精度,值越大检测出的圆越少 param2:根据你的图像中的圆大小设置,当这张图片中的圆越小,那么此...
在OpenCV中,使用Hough变换检测线中的功能被实现HoughLines和HoughLinesP(概率Hough变换)。我们将专注于后者。该函数需要以下参数: (1)image:8位单通道二进制源图像。该图像可以通过该功能进行修改。 (2)lines:行的输出向量。每条线由4个元素的向量(x_1,y_1,x_2,y_2)表示,其中(x_1,y_1)和(x_2,y_2)是...