导入OpenCV库: 首先,你需要确保已经安装了OpenCV库。如果还没有安装,可以使用pip install opencv-python命令进行安装。然后,在你的Python脚本中导入OpenCV库。 python import cv2 读取图像: 使用cv2.imread()函数读取你想要进行圆检测的图像。确保图像路径正确。 python img = cv2.imread('path_to_your_image.jpg'...
OpenCV实现的是一个比标准霍夫圆变换更为灵活的检测方法——霍夫梯度法,该方法运算量相对于标准霍夫圆变换大大减少。其检测原理是依据圆心一定是在圆上的每个点的模向量上,这些圆上点模向量的交点就是圆心,霍夫梯度法的第一步就是找到这些圆心,这样三维的累加平面就又转化为二维累加平面。第二步是根据所有候选中...
Hough变换是圆检测的核心算法。它通过将图像从像素空间转换到参数空间,将圆形检测问题转化为累加器投票问题。简而言之,Hough变换能够检测出图像中的圆形。二、实现步骤 导入OpenCV库首先,我们需要导入OpenCV库。你可以使用pip命令来安装OpenCV: pip install opencv-python 加载图像接下来,我们需要加载要进行圆检测的图像。
#根据检测到圆的信息,画出每一个圆 forcircleincircles[0]: #圆的基本信息 print(circle[2]) #坐标行列(就是圆心) x=int(circle[0]) y=int(circle[1]) #半径 r=int(circle[2]) #在原图用指定颜色圈出圆,参数设定为int所以圈画存在误差 img=cv2.circle(img,(x,y),r,(0,0,255),1,8,0) #...
刚入门opencv时,霍夫圆检测是一个很好的练手项目,下面我将会展示代码,并对函数进行解析。 一、霍夫圆检测代码 import numpy as np import cv2 cap =cv2.VideoCapture(0) cap.set(cv2.CAP_PROP_FOURCC, cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'J', 'P', 'G')) #前一个代表用4个字符表示的视频编码格式 #后一...
OpenCV—圆检测 圆检测 圆的表示方式 两点确定一条直线,不在一条直线上的三点确定一个圆。与使用(r,theta)来表示一条直线相似,使用(a,b,r)来确定一个圆心为(a,b)半径为 r 的圆。 如何判断多个点是否在一个圆上 同样经过一个点可以作出无数个圆,假设某个点平面坐标为(xi,yi),使用的参数为(ai,bi,ri...
霍夫变换不仅可以用来检测直线,同样也可以用来检测圆 python实现 运行结果如下,效果并不是很好,可能是参数设置的不好,利用霍夫变换来检测圆很容易受到噪声的干扰,而且不能检测椭圆,找不到同心圆 cv2.HoughCircles(image, method, dp, minDist, circles
第一章:霍夫变换检测圆 ① 实例演示1 ② 实例演示2 ③ 霍夫变换函数解析 第二章:Python + opencv 完整检测代码 ① 源代码 ② 运行效果图 第一章:霍夫变换检测圆 ① 实例演示1 这个是设定半径范围0-50后的效果。 ② 实例演示2 这个是设定半径范围50-70后的效果,因为原图稍微大一点,半径也大了一些。
圆检测 (二十二) 轮廓发现 是基于图像边缘提取的基础,寻找对象轮廓的方法,所以边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓的发现 轮廓发现API findContours 发现轮廓 drawContours绘制轮廓 importcv2ascvdefcontours(image):# 高斯模糊,消除噪声dst=cv.GaussianBlur(image,(9,9),15)# 先变灰度图像gray=cv.cvtColor(dst,cv.COLOR...
对加1。完成之后,平面中数值最大的那些点代表了对应检测出的直线。 lines=cv2.HoughLines(binary_img,rho,theta,threshold)# rho 和 theta指定了精度 实例 importcv2importnumpyasnp img=cv2.imread('laugh.jpg')gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)gray=cv2.bilateralFilter(gray,21,75,75)gray=cv2.co...