有多种技术用于实现模糊效果,在这里我们讨论OpenCV中常用的四种技术:平均模糊(Averaging blurring)、高斯模糊(Gaussian blurring)、中值模糊(median blurring)和双边滤波(bilateral filtering)。这四种技术应用一个共同的基本原理,即使用滤波器(内核)对图像进行卷积运算。不同的是,在四种模糊方法中使用的滤波器的值是不同...
调整图像亮度：这种方法是将图像的亮度调整为指定的值。在Python中，可以使用opencv库中的addWeighted函数来...
滤波也叫模糊,下面是opencv中常见的五种滤波方法,先看一下滤波前后的效果。# -*- coding: utf-8 -*- """ 运行环境 python==3.6 opencv-contrib-python== 4.1 win10系统 第一行 “ # -*- coding: utf-8 -*- ” 告诉Python解释器,按照UTF-8编码读取源代码 """ dir1="lena.jpg" img1=cv2.imread...
python+opencv 图像预处理 一python 生成随机字符串序列+ 写入到图片上 fromPILimportImage,ImageDraw,ImageFontimportnumpy as npimportrandomimportstringimportcv2#生成随机字符串foriinrange(1,10000): strnum= random.randint(2,10) ran_str="".join(random.sample(string.ascii_letters +string.digits, strnum)...
有多种技术用于实现模糊效果,在这里我们讨论OpenCV中常用的四种技术:平均模糊(Averaging blurring)、高斯模糊(Gaussian blurring)、中值模糊(median blurring)和双边滤波(bilateral filtering)。这四种技术应用一个共同的基本原理,即使用滤波器(内核)对图像进行卷积运算。不同的是,在四种模糊方法中使用的滤波器的值是不同...
首先导入必要的库,使用Opencv读入图像,避免复杂的图像解析,同时使用Opencv作为算法的对比,由于使用环境为jupyter使用matplotlib直接可视化 import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np %matplotlib inline 1. 2. 3. 4. 图片的存储 图片实质上就是一个矩阵,一个640*320的灰白图像其实就是一个(640...
【Python】【OpenCV】OCR识别(一)——目标区域定位 接着练手图像处理例子 抛开网上截图进行OCR识别,更多的图源来自于我们的手机,相机等等设备,而得到的图片都并非是板正的,大多随手一拍的图源都是带有角度的,所以我们需要先将图像进行摆正。 首先先对图像进行预处理,上代码:...
一、OpenCV简介 图像处理是指对图像执行一些操作以达到预期效果的过程。可以类比数据分析工作,在数据分析时我们需要做一些数据预处和特征工程。图像处理也是一样的。我们通过图像处理来处理图片从而可以从中提取处一些更加有用的特征。我们可以通过图像处理减少图像噪声,调整图像亮度、颜色或者对比度等等。想要进一步系统了解...
opencv-python(PIL)图像处理之训练模型前的几种图预处理,基本就是滤波亮度色度对比度锐度和Gamma变换(曝光度)处理