#1、PIL.Image转换成OpenCV格式:importcv2fromPILimportImageimportnumpy path='F:/File_Python/Resources/face_images/LZT01.jpg'img=Image.open(path).convert("RGB")#.convert("RGB")可不要,默认打开就是RGBimg.show()#转opencv #img=cv2.cvtColor(numpy.asarray(image),cv2.COLOR_RGB2BGR)img=cv2.cvtColo...
cv2.CHAIN_APPROX_NONE存储所有的轮廓点,相邻的两个点的像素位置差不超过1,即max(abs(x1-x2),abs(y2-y1))==1cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE压缩水平方向,垂直方向,对角线方向的元素,只保留该方向的终点坐标,例如一个矩形轮廓只需4个点来保存轮廓信息cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1,CV_CHAIN_APPROX_TC89_KCOS使用teh...
对应的,使用 cap.set(propId,value) 来修改视频属性,value 就是你想要设置成的新值。 2.保存视频 OpenCV保存视频稍稍有点麻烦,因为保存视频的时候涉及到一个格式的问题,普通的视频格式对应的编码器不一样,这里还需提供编码器。不多说了,直接上代码,从代码中学习。 importnumpyasnpimportcv2importsys cap = cv2....
numpy.array(object,dtype=None,copy=True,order=None,subok=False,ndmin=0) e.g.最外层始终都是[],所以如果是1维就一个[],2维就2个,N维就N个 >>> np.array([1, 2, 3]) array([1, 2, 3])>>> np.array([[1, 2], [3, 4]]) array([[1, 2], [3, 4]])>>> np.array([1, 2...
Python opencv模块cv2安装和部分函数使用 前几天做了一下验证码识别,在这里分享一下用到的opencv模块cv2部分函数的使用方法,也是给自己加深一下记忆。 一、cv2模块安装 在这里提醒一下这里有坑欧 你如果直接用pip install cv2会报错欧 往下看解决办法 可以通过pip install opencv-python来进行安装 ...
根据需要添加Package文件,如此处的opencv-python。笔者已经安装过,若是第一次安装,应该点击左下角“+”键(如上图),在搜索框中搜索"opencv python",选择最新版本之后,点击"install package"(如下图)。 Step4: 新建python文件 返回到主界面,右击当前工程文件-New-Python File ...
一、cv2(OpenCV)库的安装 1. 安装环境准备 首先,确保你的计算机上已安装了Python。建议使用Python 3.x版本。OpenCV库可以通过Python的包管理工具pip进行安装。 2. 安装cv2库 在命令行(终端)中执行以下命令安装cv2库: pip install opencv-python 对于需要额外功能的用户,可以安装opencv-contrib-python包,该包包含了...
因为实际项目的问题,需要学习和应用OpenCV。 1 简介 我一直使用Python语言,所以,我进一步学习Python2OpenCV。 Python是面向对象解释型高级编程语言。 Python具有简洁、优雅、开发速度快、节省时间和容易学习等特点。 Python应用领域广泛,以我的实际工作为例,我会用Python做这些工作。
边缘检测是计算机视觉中的一个重要步骤，可以用来识别图像中的物体轮廓。OpenCV提供了一个特别方便的函数cv2.Canny，可以用来进行边缘检测。# 转换为灰度图像gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 进行边缘检测edges = cv2.Canny(gray, 100, 200)# 显示边缘检测后的图像cv2.imshow('Edges', edges)cv2...
OpenCV练习指南 02:图像基础操作 1 访问和修改像素值 练习题 1:编写一个Python脚本来加载一张图像,然后找到图像中左上角顶点坐标为(200, 200),边长为200个像素的正方形区域的像素值,并将该区域内的所有像素修改为红色。最后展示修改前后的图像对比。