比如滑动到图像的(0,0)位置时,结构元素中为1的单元格和图像没有交叉的格子,此时按我的理解,应该保持像素的值不变,但opencv中却不是这样,当腐蚀时,此时(0,0)位置像素值为255,当膨胀时,(0,0)位置像素值为0。 下面是我写的简单的腐蚀膨胀函数代码: cv::MatgMophEx::Erode(cv::Mat&img,cv::Matkernel,c...
其中,膨胀与腐蚀既可以直接用erode函数和dilate函数完成,也可以用morphologyEx函数完成(第二个参数op设置为cv2.MORPH_ERODE或者cv2.MORPH_DILATE即可),开闭运算,礼帽与黑帽都用morphologyEx函数完成。 形态学操作的原理: 1.腐蚀与膨胀 腐蚀的具体操作是∶用一个结构元素扫描图像中的每一个像素,用结构元素中的每一个...
膨胀函数cv2.dilate(src, kernel, dst=None, anchor=None, iterations=None, borderType=None, borderValue=None) 获取不同形状的结构元素cv2.getStructuringElement(shape, ksize, anchor=None),返回指定形状和尺寸的结构元素 参数shape:表示内核的形状,矩形:MORPH_RECT 十字形:MORPH_CORSS 椭圆形:MORPH_ELLIPSE; ...
膨胀操作刚好跟腐蚀操作相反,也是有一个核,取核中像素值最大的点代替锚点位置的像素值,这样会使图像中较亮的区域增大,较暗的区域减小。如果是一张黑底,白色前景的二值图像,就会是白色的前景物体颜色面积变大,就像膨胀了一样。 opencv提供dilate()函数进行膨胀操作,其对应参数如下: 1dst =cv2.dilate(src,kernel,...
输入如下的一张mask,怎么进行膨胀操作呢? kernel=np.ones(shape=(19,19),dtype=np.uint8)# kernel 大小,可以自定义dilate=cv2.dilate(template,kernel,iterations=1)# 膨胀操作plt.figure(dpi=600)plt.imshow(dilate,plt.gray())plt.show() 是不是很简单???
本篇文章主要讲解Python调用OpenCV实现图像腐蚀和图像膨胀的算法,基础性知识希望对您有所帮助。 1.基础理论 2.图像腐蚀代码实现 3.图像膨胀代码实现 一. 基础知识 (注:该部分参考作者论文《一种改进的Sobel算子及区域择优的身份证智能识别方法》) 图像的膨胀(Dilation)和腐蚀(Erosion)是两种基本的形态学运算,主要用...
OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。它可以用于图像处理、目标检测、面部识别等多个领域。通过Python调用OpenCV库,可以方便地进行图像处理和计算机视觉任务。 三、使用Python进行膨胀运算 在Python中使用OpenCV进行膨胀运算,首先需要安装OpenCV库。可以通过pip命令来安装OpenCV: ```python...
Python OpenCV 365 天学习计划,与橡皮擦一起进入图像领域吧。本篇博客是这个系列的第 38 篇。 该系列文章导航参考:https://blog.csdn.net/hihell/category_10688961.html 基础知识铺垫 图像的腐蚀与膨胀是图像形态学运算的知识,形态学橡皮擦也是第一次接触到,寻找了一些简单的说明,基本含义是改变图像中物体的形状...
1 在OpenCV里有一个getStructuringElement函数专门完成膨胀腐蚀核的初始化。有了这个就是十分方便。我的理解是：一般地，膨胀腐蚀大多针对二值图像。因此,膨胀就是把白色区域扩大，消除黑色小块或空洞；腐蚀就是把白色区域缩小，消除白色小块，扩大黑色区域getStructuringElement参数有三种类型：第一个参数： 0：矩形 1...