1. 解释什么是OpenCV中的RotatedRectOpenCV中的RotatedRect是一个表示旋转矩形的类。旋转矩形是一个可以围绕其中心任意旋转的矩形,它不仅能够调整位置和大小,还能够改变其旋转角度。这与常规的轴对齐矩形不同,旋转矩形能够更好地拟合不规则形状的目标,因此在许多计算机视觉任务中具有重要意义。
importcv2# 导入 OpenCV 库importnumpyasnp# 导入 NumPy 库# 创建一个400x400大小的黑色图像img=np.zeros((400,400,3),dtype=np.uint8)# 矩形的中心点、宽度、高度与旋转角度center=(200,200)size=(100,50)angle=30# 计算旋转矩形的四个顶点rect=cv2.boxPoints((center,size,angle))rect=np.int0(rect)...
通常,旋转矩形可以通过其中心点、宽度、高度和倾斜角度来描述。 2. 使用OpenCV绘制旋转矩形 在OpenCV中,我们可以使用cv2.rotatedRect函数来生成和绘制旋转矩形。下面是一个简单的代码示例,展示如何绘制一个旋转的矩形。 代码示例 importcv2importnumpyasnp# 创建一个空白图像image=np.zeros((400,400,3),dtype=np.ui...
rotated = cv.warpAffine(img, M, (w, h), flags=cv.INTER_CUBIC, borderMode=cv.BORDER_REPLICATE) cv.putText(rotated, 'Angle: {:.2f} degrees'.format(angle), (10, 30), cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.7, (0, 0, 255), 2) print('[INFO] angel :{:.3f}'.format(angle)) cv.imshow('...
OpenCV Python中旋转矩形中的角点顺序 在OpenCV Python中处理旋转矩形时,通常涉及到cv2.minAreaRect()函数,该函数用于计算给定点集的最小面积边界矩形(可能是旋转的)。这个函数返回一个Box2D结构,其中包含矩形的中心点坐标、宽度、高度以及旋转角度。 要获取旋转矩形的四个角点,可以使用cv2.boxPoints()函数。这个函数...
rotated = cv.warpAffine(img, M, (w, h), flags=cv.INTER_CUBIC, borderMode=cv.BORDER_REPLICATE) cv.putText(rotated, 'Angle: {:.2f} degrees'.format(angle), (10, 30), cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.7, (0, 0, 255), 2) print('[INFO] angel :{:.3f}'.format(angle))cv.imshow('...
您可以自由尝试对我们的背景减法脚本进行自己的修改。 如果已经通过可选的opencv_contrib模块获得了 OpenCV,如第 1 章,“设置 OpenCV”中所述,则cv2.bgsegm模块中还可以使用几个背景减法器 。 可以使用以下函数创建它们: cv2.bgsegm.createBackgroundSubtractorCNT ...
在OpenCV-Python中,图像旋转是常见的几何变换之一。下面我们将介绍几种常用的图像旋转方法:cv.warpAffine、cv.getRotationMatrix2D、cv.rotate和np.rot90。1. cv.warpAffinecv.warpAffine是一个用于执行仿射变换的函数,其中包括旋转操作。该函数接受三个参数:输入图像、变换矩阵和输出图像。变换矩阵可以通过cv.getRotation...
# RotatedRect CamShift(InputArray probImage, Rect&window, TermCriteria criteria)。 # probImage为输入图像直方图的反向投影图, # window为要跟踪目标的初始位置矩形框, # criteria为算法结束条件。 # 函数返回一个有方向角度的矩阵。 # ret, track_window=cv2.CamShift(dst, track_window, term_crit) ...
返回Opencv-Python教程 前一篇文章几何空间变换~缩放、转置、翻转介绍了图像的转置、缩放、翻转,其中水平或垂直方向的翻转实际上对图像进行了镜像操作,并不能达到旋转的效果,本文介绍的仿射变换则可以对图像进行任一角度的旋转,另外仿射变换还可以实现图像的矫正、平移。