Rect boundRect; //定义外接矩形 RotatedRect box; //定义最小外接矩形 vector<vector<Point>>::iterator itc = contours.begin(); Point2f rect_point[4]; int i = 0; for (; itc!=contours.end(); itc++) { box = minAreaRect(Mat(*itc)); //计算每个轮廓最小外接矩形(旋转) boundRect = ...
这个函数需要一个cv2.RotatedRect对象。 rect=cv2.boxPoints((center,size,angle))# 计算旋转矩形的四个顶点rect=np.int0(rect)# 将坐标转换为整数 1. 2. 步骤5: 画旋转矩形 我们使用cv2.polylines函数将旋转矩形绘制到图像中。这里的isClosed=True表示多边形是闭合的。 cv2.polylines(img,[rect],isClosed=T...
cv2.imshow("Rotated Rectangle",image)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows() 在这个例子中,我们首先定义了一些点,并使用cv2.minAreaRect()计算这些点的最小面积矩形。然后,我们使用cv2.boxPoints()获取矩形的角点,并将这些点绘制在图像上。 注意事项 角点的顺序可能会因OpenCV版本或特定情况而异,因此在实际应...
我们可以根据 minAreaRect 函数返回的数据结构, 以矩形中心 (cx, cy) 作为对原来图像旋转的中心点,旋转角度设定为 theta : # 声明旋转矩阵 rotateMatrix = cv2.getRotationMatrix2D((cx, cy), theta, 1.0) # 获取旋转后的图像 rotatedImg = cv2.warpAffine(img, rotateMatrix, (img.shape[1], img.shape[...
也许这可以对其他人有所帮助(实际上在C++中已经这样做了，但是似乎python仍然缺乏RotatedRect类)。
rotated = cv.warpAffine(img, M, (w, h), flags=cv.INTER_CUBIC, borderMode=cv.BORDER_REPLICATE) cv.putText(rotated, 'Angle: {:.2f} degrees'.format(angle), (10, 30), cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.7, (0, 0, 255), 2) print('[INFO] angel :{:.3f}'.format(angle)) ...
使用包围框框柱目标物体,这种操作比较简单,但是通常框中也会有一些其他的区域。其次就是使用旋转矩形,也叫最小外接矩形,对应OpenCV中的minAreaRect(),用来使用旋转矩形最大限度的框出目标物体,减小背景干扰,在OCR任务中较为常用。 plate defdrow_box(img,cnt):rect_box=cv2.boundingRect(cnt)rotated_box=cv2....
1 OpenCV python3 cannot rotate image back correctly 0 Drawing rotated rectangle into image 1 Unable to get the boundary of an object using opencv minAreaRect 1 Find Rotated Rectangle in OpenCV Python 0 cv2 minAreaRect center rotated by 90 degrees? 2 how to rotate Rectangle...
cv2.minAreaRect()函数: 主要求得包含点集最小面积的矩形,这个矩形是可以有偏转角度的,可以与图像的边界不平行。 (cnts, _) =cv2.findContours(closed.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) c= sorted(cnts, key=cv2.contourArea, reverse=True)[0]#compute the rotated bounding box of th...
您可以自由尝试对我们的背景减法脚本进行自己的修改。 如果已经通过可选的opencv_contrib模块获得了 OpenCV,如第 1 章,“设置 OpenCV”中所述,则cv2.bgsegm模块中还可以使用几个背景减法器 。 可以使用以下函数创建它们: cv2.bgsegm.createBackgroundSubtractorCNT ...