在使用 OpenCV 进行图像处理时,首先需要导入库并加载要操作的图像。接着,通过简单函数调用旋转图像。以下是 Python 的实现: importcv2# 读取图片img=cv2.imread('path/to/image.jpg')# 90度旋转rotated_img=cv2.rotate(img,cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE)# 保存旋转后的图片cv2.imwrite('path/to/rotated_image.jpg...
image = cv2.imread('path/to/your/image.jpg') 使用OpenCV的旋转函数对图像进行90度旋转: OpenCV提供了cv2.rotate()函数,可以方便地实现图像的旋转。为了顺时针旋转90度,可以使用cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE作为旋转参数;为了逆时针旋转90度,可以使用cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE作为旋转参数。 python # 顺时针旋转...
我们可以使用 OpenCV 的cv2.rotate()函数来实现。 # 使用 cv2.rotate 进行 90 度顺时针旋转rotated_image=cv2.rotate(image,cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE) 1. 2. 这里cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE是一个常量,表示顺时针旋转 90 度。 步骤5:显示和保存旋转后的图像 最后,我们可以显示和保存旋转后的图像,以方便查看效果...
cv.rotate是一个用于执行各种几何变换的函数,其中包括旋转操作。该函数接受两个参数:输入图像和变换类型。变换类型可以是cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE(顺时针旋转90度)、cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE(逆时针旋转90度)等。示例代码: import cv2 # 读取图像 img = cv2.imread('image.jpg') # 执行旋转操作(顺时针旋转...
最近项目会用到图形旋转的操作,查阅相关资料,记录一下,可以使用cv2的rotate()函数来实现。 安装cv2 pip install opencv-python -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 测试图片 这里使用yolov8给的一张图 导包 import cv2 读图 img = cv2.imread(r'E:\bus.jpg') 函数介绍 def rotate(src, rotateCod...
opencv提供了将图像沿着坐标轴旋转的函数flip,dst = flip(src, flipcode) flipcode表示旋转的标志,等于0表示沿着x轴旋转,正数表示沿着y轴旋转,负数表示沿着x和y轴旋转。此外,opencv还提供了一种将图像按照角度旋转的函数 rotate,dst = rotate(src, rotateCode) rotatecode旋转标志,等于ROTATE_90_CLOCKWISE表示顺时针...
使用opencv函数的转置操作+翻转操作实现旋转使用numpy.rot90实现 def rotateAntiClockWise90(img_file): # 逆时针旋转90度 img = cv2.imread(img_file) trans_img = cv2.transpose(img) img90 = cv2.flip(trans_img, 0) cv2.imshow("rotate", img90) ...
Opencv3库代码 代码语言:javascript 代码运行次数:0 # 方法一:将图像向右旋转90度 file1='E:/Kaggle Competiton/Humpback Whale Identification/train_fluke/w_0a0c768/aae1be7aaEDITED2.JPG'img=cv2.imread(file1)cv2.imshow("normal",img)print('Before rotate image shape is',img.shape)cv2.waitKey(0...
要在Python中使用OpenCV实现图像旋转,可以使用OpenCV中的getRotationMatrix2D和warpAffine函数。 getRotationMatrix2D函数用于计算图像旋转的仿射变换矩阵,它接受三个参数:旋转中心点坐标、旋转角度和缩放因子。例如,要将图像顺时针旋转90度,可以使用以下代码获取旋转矩阵: import cv2 img = cv2.imread('image.jpg') rows...
cv2.imshow("rotate", img90) cv2.waitKey(0)returnimg90 totateClockWise90ByNumpy('/tmp/lena2.png') 旋转90度 旋转180度 旋转270度 图像反转 cv2.flip: 对图像矩阵进行翻转处理,参数可以设置为1,0,-1,分别对应着水平翻转、垂直翻转、水平垂直翻转。