使用cv2.imread()函数读取你想要旋转的图像文件。确保替换'path/to/your/image.jpg'为你的图像文件路径。 python image = cv2.imread('path/to/your/image.jpg') 使用OpenCV的旋转函数对图像进行90度旋转: OpenCV提供了cv2.rotate()函数,可以方便地实现图像的旋转。为了顺时针旋转90度,可以使用cv2.ROTATE_90_C...
现在,我们可以执行图像旋转操作了。使用cv2.warpAffine()函数来执行旋转操作,它的参数包括输入图像、旋转矩阵和输出图像的尺寸。 在这个例子中,我们将旋转后的图像保存在rotated_image变量中。 AI检测代码解析 rotated_image=cv2.warpAffine(image,rotation_matrix,(width,height)) 1. 3.6 显示旋转后的图像 最后,我们...
我们可以使用 OpenCV 的cv2.rotate()函数来实现。 # 使用 cv2.rotate 进行 90 度顺时针旋转rotated_image=cv2.rotate(image,cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE) 1. 2. 这里cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE是一个常量,表示顺时针旋转 90 度。 步骤5:显示和保存旋转后的图像 最后,我们可以显示和保存旋转后的图像,以方便查看效果...
# 顺时针旋转90度 ROTATE_90_CLOCKWISE = 0 # 旋转180度 ROTATE_180 = 1 # 逆时针旋转90度 ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE = 2 旋转操作 # 旋转 rotated_img = cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE) # rotated_img = cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_180) # rotated_img = cv2.rotate(img, cv2.ROT...
cv.rotate是一个用于执行各种几何变换的函数,其中包括旋转操作。该函数接受两个参数:输入图像和变换类型。变换类型可以是cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE(顺时针旋转90度)、cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE(逆时针旋转90度)等。示例代码: import cv2 # 读取图像 img = cv2.imread('image.jpg') # 执行旋转操作(顺时针旋转...
介绍read_image()函数，cv2库中的rotate()函数主要使用两个参数，第一个参数src代表原始图片信息，而rotateCode为旋转枚举值。旋转枚举值包括：当rotateCode为cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE时，表示顺时针旋转90度。当rotateCode为cv2.ROTATE_180时，表示旋转180度。当rotateCode为cv2.ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE时...
rotated_image_090=cv2.rotate(image,cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE) #实现旋转90°的操作。 cv2.imwrite(image_path_090,rotated_image_090) #将处理后的照片写入预设的保存路径。 #旋转180°,原理同90°。 image_path_180=os.path.join("image180","image_180.jpg") ...
import cv2 import numpy as np #图像旋转 img = cv2.imread('./cat.jpg') flip_x = cv2.flip(img,0) #图片沿着x轴翻转(参数为0) flip_y = cv2.flip(img,2) #图片沿着y轴翻转(参数为正数) flip_xy = cv2.flip(img,-1) #图片沿着x轴和y轴翻转(参数为负数) rotate_90 = cv2.rotate(img,cv...
# 方法一:将图像向右旋转90度 file1='E:/Kaggle Competiton/Humpback Whale Identification/train_fluke/w_0a0c768/aae1be7aaEDITED2.JPG'img=cv2.imread(file1)cv2.imshow("normal",img)print('Before rotate image shape is',img.shape)cv2.waitKey(0)img90=np.rot90(img,-1)# 对图像矩阵顺时针旋转...
例如,要将图像旋转90度并输出旋转后的图像,可以使用以下代码: import cv2 img = cv2.imread('image.jpg') rows, cols = img.shape[:2] center = (cols / 2, rows / 2) angle = 90 scale = 1.0 M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale) rotated_img = cv2.warpAffine(img, M, (...