一、ROI与泛洪填充 1. ROI操作 ROI(Region Of Interest),感兴趣区域,从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域,称为感兴趣区域,经常用来连接图像。 代码语言:txt 复制 import cv2 as cv src = cv.imread(r'./test/004.jpg') cv.imshow('src', src) # 获取RIO区域 samp...
importcv2# 导入 OpenCV 库# 读取图像,替换为你的图像路径image=cv2.imread('path/to/your/image.jpg')# 定义 ROI 的坐标x=100# ROI 起始点的 x 坐标y=50# ROI 起始点的 y 坐标width=200# ROI 的宽度height=150# ROI 的高度# 提取 ROIroi=image[y:y+height,x:x+width]# 使用 NumPy 切片提取 ROI...
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我们的小船不再孤单了 好了,今天就到这里了,我们主要学习了感兴趣区域ROI的选取过程,并通过一个例子讲解了具体的操作步骤,感兴趣的朋友们自己马上试一试吧。从文中我们看到,对于感兴趣区域的选取,我们只能选择矩形区域内容。而且,当该区域粘贴到指定位置时,和背景图片融合不是很好。有没有好的办法呢?我们下文中会有...
ROI区域是指图像中我们感兴趣的特定区域,OpenCV提供了一些函数来选择和提取ROI区域,我们可以使用OpenCV的鼠标事件绑定函数,然后通过鼠标操作在图像上绘制一个矩形框,该矩形框即为ROI区域。本文将介绍代码的实现以及四个主要函数cv2.setMouseCallback、def select_roi(event, x, y, flags, param)、cv2.namedWindow、cv2...
二、了解OpenCV中图像ROI的颜色填充 2.1 了解ROI是什么 ROI指的是region of Interest,翻译过来就是你所感兴趣的区域。弱在一张图片中,你感兴趣的是某一个区域,那么这个区域就可以称为ROI。我们通过一些方法选取了该区域后,可以进行操作;例如颜色填充、图像变换等编辑。
Python+OpenCV图像处理(六)—— ROI与泛洪填充 一、ROI ROI(region of interest),感兴趣区域。机器视觉、图像处理中,从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域,称为感兴趣区域,ROI。 代码如下: #进行图片截取、合并、填充importcv2 as cv...
摘要:本篇文章主要讲解Python调用OpenCV获取图像属性,截取感兴趣ROI区域,处理图像通道。 本文分享自华为云社区《[Python图像处理]三.获取图像属性、兴趣ROI区域及通道处理 | 【生长吧!Python】》,作者: eastmount 。 一.获取图像属性 1.形状-shape 通过shape关键字获取图像的形状,返回包含行数、列数、通道数的元祖。
「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」 「Python 图像处理 OpenCV (2):像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 图像属性 图像属性包括行数,列数和通道数,图像数据类型,像素数等。 1. 形状:shape 图像的形状可以通过shape关键字进行获取,使用shape关键的后,获取的信息包括行数、列数、通道数的元祖。
「python opencv视觉零基础实战」 七逻辑运算应用 二、了解OpenCV中图像ROI的颜色填充 2.1 了解ROI是什么 ROI指的是region of Interest，翻译过来就是你所感兴趣的区域。若在一张图片中，你感兴趣的是某一个区域，那么这个区域就可以称为ROI。我们通过一些方法选取了该区域后，可以进行操作；例如颜色填充、图像变换...