cv2.INTER_AREA:区域插值 根据你的需求选择合适的插值方法。例如,我们选择双线性插值: interpolation_method=cv2.INTER_LINEAR 1. 步骤4:调整图像大小 使用cv2.resize()函数调整图像大小。你需要提供新的图像尺寸: new_width=800new_height=600resized_image=cv2.resize(image,(new_width,new_height),interpolation=i...
在OpenCV中,可以使用`cv2.resize`函数的插值参数设置为`cv2.INTER_LINEAR`来实现双线性插值。 -双三次插值:双三次插值方法是一种更加精确的插值方法,它在双线性插值的基础上使用了像素周围更多的邻域像素信息,通过三次样条插值进行像素值的计算。这种插值方法可以获得更加平滑和细致的图像结果。在OpenCV中,可以使用`...
《OpenCV插值算法原理》介绍了最邻近插值和双线性插值的原理。 二、缩放函数resize介绍 2.1、调用语法 图像缩放使用函数resize,可以将图像按照指定大小或缩放因子进行缩放。 dst = resize(src, dsize, dst=None, fx=None, fy=None, interpolation=None) 2.2、参数及返回值说明 src:输入图像 dsize:缩放到的目标图像...
这里将介绍resize()函数的语法及实例。 语法 函数原型 cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]) 参数: 参数 描述 src 【必需】原图像 dsize 【必需】输出图像所需大小 fx 【可选】沿水平轴的比例因子 fy 【可选】沿垂直轴的比例因子 interpolation 【可选】插值方式 其中插值方式...
现在，我们使用每种插值方法将其缩放 10 倍。用于执行此操作的 OpenCV 命令是 dst=cv2.resize(src,dsize[,fx[,fy[,interpolation]]])其中 fx 和 fy 是沿 x 和 y 的比例因子，dsize 是指输出图像大小，插值标志是指我们要使用的方法。您指定 (fx, fy) 或 dsize，OpenCV 会自动计算另一个。我们来看看...
python-opencv 图像几何变换--缩放、平移、旋转 回到顶部 缩放 缩放是调整图片的大小,可以指定输出图像尺寸大小,也可以指定缩放比例。 opencv函数原型 cv2.resize(InputArray src, OutputArray dst, Size, fx, fy, interpolation) interpolation插值方式: 插值方式有INTER_NEAREST 最近邻插值、INTER_LINEAR 双线性插值、...
图片resize,就是重新调整他的大小的意思,先猜一下,openCV里resize 的函数函数名字叫什么? 没错,就是cv2.resize,他有两个主要的参数src, dsize(下面讲) 另一个重要参数是interpolation,但我们今天不讲,这里简单提一下,interpolation是你要选择的插值方式,你可能要问,什么是插值,我举个简单的例子,如果你要将一张...
细看了一下,在学习的第 9 天就去涉及,实在不够明智,故略过本部分理论知识,直接使用 OpenCV 里面 resize 方法实现插值算法。 resize 方法格式与参数 resize 方法可以实现图像大小变换,包含缩放,默认的方法是刚才提及的双线性插值算法。 方法定义如下: dst=cv2.resize(src,dsize,dst=None,fx=None,fy=None,interpo...
但是我们有时候希望resize之后不产生新的像素值,而是产生利用最近邻点的像素值作为新产生的像素值。要实现这个操作只需要将interpolation=cv2.INTER_NEAREST,这个参数的默认值是双线性插值,几乎必然会产生新的像素值。 补充知识:python+OpenCV最近邻域插值法 双线性插值法原理 ...
是之前在测试一个预训练好的动作识别模型时使用 OpenCV 进行 resize 和使用 PIL 的 resize 得到的结果完全不同,按照作者的方法使用 PIL 中双线性插值的 resize 可以得到正确的结果,而用 opencv-python 中双线性插值的 resize 却得到了完全错误的结果,改用 opencv-python 中 INTER_AREA 的 resize 可以得到近似但...