使用opencv函数的转置操作+翻转操作实现旋转使用numpy.rot90实现 def rotateAntiClockWise90(img_file): # 逆时针旋转90度 img = cv2.imread(img_file) trans_img = cv2.transpose(img) img90 = cv2.flip(trans_img, 0) cv2.imshow("rotate", img90) cv
importcv2# 导入OpenCV库importnumpyasnp# 导入NumPy库,用于数组操作 1. 2. 第三步:创建一个数组 我们可以使用NumPy创建一个简单的数组,示例代码如下: # 创建一个512x512的黑色图像image_array=np.zeros((512,512,3),dtype=np.uint8)# 创建一个黑色图像(三个通道) 1. 2. 这里我们创建了一个512x512像素...
这种编码方式在一些图像处理库中被采用,例如 OpenCV,在读取图像时默认将图像以 BGR 格式存储为 NumPy 数组。 1、使用cv2来加载图像 image = cv2.imread(image_path) # 加载的图像默认会以 BGR(蓝绿红)格式存储为 NumPy 数组 if colour_type == "Gray": image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) ...
OpenCV与NumPy高度集成,不仅能够利用NumPy的多维数组功能,还能执行图像处理操作。借助OpenCV,我们可以轻松地将数组渲染为图像。 从NumPy数组转换为图像 以下是一个简单的示例代码,展示如何将一个NumPy数组转换为图像并显示它。 importnumpyasnpimportcv2# 创建一个随机的RGB图像数组,尺寸为100x100height,width=100,100image...
opencv的一个像素为:[B,G,R] ,matplotlib的一个像素为:[R,G,B]。这就是为什么本来发红的区域变得有些发蓝了。 解决方法: 解决方法有很多。 importnumpy as npimportcv2frommatplotlibimportpyplot as plt img=cv2.imread('lena.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)#method1b,g,r=cv2.split(img) ...
1importcv22importnumpy3importos45#生成随机字符,然后转换成字节数组6rb = bytearray(os.urandom(12))7print(rb)89#将字节数组转换成numpy数组 也可以直接使用numpy.random.randint(0, 256, 12)获取一个字节数组10fn =numpy.array(rb)11print(fn)1213#转换成灰度图,即二维数组14gi = fn.reshape(3, 4)15...
接下来,我们将使用OpenCV来读取视频文件,并逐帧进行比较。具体步骤如下: 打开视频文件并初始化相关参数。我们设置了一个阈值和一个最小差异像素数量。阈值用于二值化差异图像,而最小差异像素数量则用于判断当前帧是否与前一帧存在显著差异。 在一个循环中,逐帧读取视频内容。对于每一帧,我们将其转换为灰度图像,并...
img[100:150,400:500]=[255,255,0]#显示图像 cv2.imshow("Demo",img)#等待显示 cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()#写入图像 cv2.imwrite("testyxz.jpg",img) 输出结果如下所示,[255, 255, 0]是浅蓝色。 三.Numpy读取像素方法 使用Numpy进行像素读取,调用方式如下: ...
在OpenCV-Python中,图像旋转是常见的几何变换之一。下面我们将介绍几种常用的图像旋转方法:cv.warpAffine、cv.getRotationMatrix2D、cv.rotate和np.rot90。1. cv.warpAffinecv.warpAffine是一个用于执行仿射变换的函数,其中包括旋转操作。该函数接受三个参数:输入图像、变换矩阵和输出图像。变换矩阵可以通过cv.getRotation...
我们将使用以下药丸作为示例图像: 我们将使用OpenCV旋转的长方形药丸示例。 首先,打开一个新文件并将其命名为rotate_pills.py。然后插入以下代码: # import the necessary packages# 导入需要的包importnumpyasnpimportargparseimportimutilsimportcv2# construct the argument parse and parse the arguments# 构造参数解析...