2. cv.split() 函数解释 2.1 函数使用 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 cv.split(src,mvbegin) 2.2 参数说明 OpenCV的BGR色彩空间(Blue、Green、Red,蓝、绿、红),其中0表示引用取出的是蓝色分量,1表示引用取出的是绿色分量,2表示引用取出的是红色分量。 3. cv.merge() 函数解
下面的例子将lena.jpg和opencv-logo.png做通道分离,并将各分量显示出来,在代码中加入了通道数的判断,如果是3通道返回结果用b,g,r= cv2.split(img)接收分离结果,如果是4通道用b,g,r,a = cv2.split(img)接收分离结果: importcv2 print('VX公众号: 桔子code / juzicode.com') print('cv2.__version__:'...
用split函数将RGB图像三个通道分离,并存放到mv中,其中mv[0],mv[1],mv[2] 分别代表BGR的数据,此时分离成功,若要显示单个通道中的颜色(比如显示B通道的颜色),不能直接imshow(因为mv[0]此时是单通道,单通道显示为灰度图像),要将它转换成三通道在显示。方法:将G通道和R通道的数据清零,再将三个通道通过merge函...
在OpenCV中提供了split()和merge()函数对图像进行拆分与合并。下面对这两个函数进行介绍。 1. split()拆分函数 函数split()可以拆分图像的通道,例如BGR图像的三个通道。其一般格式如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 b,g,r=cv2.split(img) 其中: b、g、r分别是B通道、G通道、R通道...
实现的话,我们可以通过OpenCV的split函数与merge函数可以很方便的达到目的。 接下来我们正式进入颜色通道分离与多通道图像混合的内容 一、颜色通道的分离与合并 1、split()函数 功能:将一个多通道的数组分离成几个单通道的数组。 函数原型: void split(const Mat& src, Mat*mvbegin); ...
OpenCV_Python —— (3)通道切分合并、图像金字塔 @ 目录 拉普拉斯金字塔 一、通道切分合并 # 通道切分(R, G, B) = cv2.split(image)# 通道合并merged = cv2.merge([R,G,B]) 二、图像金字塔 图像金字塔 一般情况下,我们要处理是一副具有固定分辨率的图像。但是有些情况下,我们需要对同一图像的不同分辨率...
2. merge()合并函数 通道合并是通道拆分的逆过程,可以将三个通道的灰度图像合并为一张彩色图像。OpenCV中提供了merge()函数来实现图像通道的合并,其基本格式为: imagebgr = cv2.merge([b,g,r]) 其中: imagebgr是合并后的图像。 b、g、r分别是B通道、G通道、R通道的图像信息。
OpenCV提供了cv2模块,用于进行图像的处理操作。 1. 读取图像 OpenCV提供了cv2.imread()函数用于进行图像的读取操作。该函数的基本格式为: 复制 retval=cv2.imread(filename[, flags]) 1. 其中: retval是返回值,其值是读取到的图像。 filename是要读取图像的完整文件名。
本篇来看一下opencv的两个函数通道cv2.split和通道cv2.merge 通道拆分cv2.split 编写python脚本split.py # 导入库importnumpyasnpimportargparseimportcv2# 构造参数解析器ap=argparse.ArgumentParser()ap.add_argument("-i","--image",required=True,help="Path to the image")args=vars(ap.parse_args())# 加...
答案是肯定的,我们看下OpenCV为我们封装的方法吧。 cv2.split(img) 实现功能:传入一个图像数组,并将图像拆分为BGR三个通道的图像,返回值是BGR三个通道图像的元组 cv2.merge((b,g,r)) 实现功能:分别传入BGR三个通道的图像组成的元组,将其三个图像合并为一个BGR三通道图像 我们使用代码来验证下这两个函数实现...