(1)编写代码 import cv2 #导入OpenCv库 import mediapipe as mp #导入Mediapipe库 import time cap = cv2.VideoCapture(0) #0为打开默认摄像头,1为打开你设备列表的第二个摄像头,以此类推; mpHands = mp.solutions.hands #使用Mediapipe库的手部姿势估计模型 hands = mpHands.Hands(static_image_mode=False, ...
这一识别逻辑可以进一步扩展,涵盖更多的手势和数字。通过为每种手势定义一套明确的弯曲状态组合规则,并不断优化这些规则以适应不同用户的手型和习惯,我们可以使手势识别系统更加智能、准确和易于使用。 总的来说,我的这一手势识别方法充分利用了MediaPipe在手掌关键点识别方面的优势,通过精细分析手指的弯曲状态,实现了对...
在此我们就简单的介绍了MediaPipe,接下来我们将通过代码来使用python调用MediaPipe实现手势识别。主要从三个方面来写这个脚本:第一个如果识别静态照片的手势;第二个如何识别视频流中的手势;第三个如果实时识别摄像头图像。 2.4 代码实现演示 实现代码前首先进行依赖安装,这里需要安装python-opencv和MediaPipe,可使用以下命令...
手势识别:在手势识别领域,该系统能够精准识别如“拳头”、“点赞”等特定手势,为应用程序注入全新的交互方式。 浅浅的感受一下 2 OpenCV和MediaPipe基础 OpenCV(开源计算机视觉库) OpenCV 是一款跨平台的开源计算机视觉和机器学习软件库。它提供了丰富的图像处理和视频分析功能,适用于各种应用领域,包括图像处理、目标检测...
https://google.github.io/mediapipe/solutions/hands.html （mediapipe参考）一、OpenCV及MediaPipe 顾名思义，“Open”表示开放；“CV”即“Computer Vision”，是一款开源的跨平台计算机视觉和机器学习软件库。MediaPipe是一款多媒体机器学习模型应用框架。两者主要的优点是不需要我们下载预训练模型，只是安装上其包即可...
Topic:简单记录一次MediaPipe手势识别的过程(附算法思想和问题解决办法) Reference:https://zhuanlan.zhihu.com/p/391844369 一、写在前面 前段时间借助于树莓派(Raspberry)构建手势控制系统,需要实现手势识别功能。由于之前使用MediaPipe实现过姿态识别的功能,效果不错。因此,此次决定还是借助于MediaPipe实现手势识别,调用实现...
RPA自动化办公软件,RPA定制,Python代编程,Python爬虫,APP爬虫,网络爬虫,数据分析,算法模型,机器学习,深度学习,神经网络,网站开发,图像检测,计算视觉,推荐系统,代码复现,知识图谱,可接Python定制化服务,所有业务均可定制化服务,如有定制需求,可扫描二维码添加,下面为二维码链接:http://infinitman.com/qrcode/chat.jpg...
python+mediapipe+opencv实现⼿部关键点检测功能（⼿ 势识别）⽬录 ⼀、mediapipe是什么？⼆、使⽤步骤 1.引⼊库 2.主代码 3.识别结果 补充：⼀、mediapipe是什么？⼆、使⽤步骤 1.引⼊库 代码如下：import cv2 from mediapipe import solutions import time 2.主代码 代码如下：cap = cv2....
opencv-python:用于视频捕捉和图像处理。 mediapipe:用于手势识别的强大库。 步骤2:捕捉视频流 通过OpenCV库捕捉视频流: importcv2# 导入计算机视觉库# 初始化摄像头cap=cv2.VideoCapture(0)# 检查摄像头是否打开ifnotcap.isOpened():print("摄像头无法打开") ...
MediaPipe主要应用: 人脸检测 脸部几何 物体检测 即时物体追踪 我们首先构建一个Hand对象,然后创建hands和mpDraw两个对象,分别用于检测手和绘制手指关键点。 手地标模型: image-20211205182136432 mpHands=mp.solutions.hands hands=mpHands.Hands(args.mode,args.maxHands,args.model_complexity,args.detectionCon,args.tr...