• cv2.IMREAD_COLOR:读入一副彩色图像。图像的透明度会被忽略, 这是默认参数。 • cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式读入图像 import cv2 img = cv2.imread('lena.jpg',0) PS:调用opencv,就算图像的路径是错的,OpenCV 也不会提醒你的,但是当你使用命 令print img时得到的结果是None。 2、显示图像cv2.im...
EN有时候，我们需要使用Matplotlib库强大的绘图函数来在numpy.ndarray格式的图像上进行一些可视化，比如关键...
cv.IMREAD_GRAYSCALE(0) import cv2 def show_image_GRAYSCALE(): # cv2.IMREAD_GRAYSCALE img = cv2.imread('./images/butterfly.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) print('IMREAD_GRAYSCALE',img) cv2.imshow('cv2.IMREAD_GRAYSCALE', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() if __name__ == "...
但是Matplotlib 显示图像使用的 RGB 模式。 所以如果图像是OpenCv 读取的, 那么彩色图像使用Matplotlib不会正确的显示 import numpy as np import cv2 from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread('./images/gyy.jpg', 0) plt.imshow(img, cmap='gray', interpolation='bicubic') plt.xticks([]),...
注意:opencv读取的格式是BGR,不是RGB ·cv2.IMREAD_COLOR:彩色图像 ·cv2.IMREAD_GRAYSCALE:灰度图像 读取图像代码:cv2.imread("图像路径"),读出来是一个3维矩阵 读取,显示图片的完整代码:(imread默认读取为彩色图) import cv2 img = cv2.imread("图像的路径") ...
前言:网上关于OPENCV的指导博客数不胜数,但关于OPENCV-PYTHON系统性的细致讲解很零散,在此本文先整理OPENCV图片读写(imread, imencode, imdecode)和图像展示(imshow)的相关内容解读。 一、图片读写 1.1 cv2.imread()读取 常用的读取有cv2.imread()和cv2.imdecode(),首先介绍cv2.imread()的使用: ...
python常常用opencv模块来处理图像。 importcv2ascv 读取图片:imread() 默认按照彩色三通道读取: img= cv2.imread(path) 读取灰度图: img= cv2.imread(path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 色彩空间转换:cvtColor() #彩色图转灰度图gray= cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)#彩色图转HSV [255,255,128]img2= cv...
下面我们使用OpenCV来实现上面的理论: importcv2importnumpyasnpimportsysfromenhance.GrayHistimportmgetif__name__=="__main__": img = cv2.imread("../img/o3.jpg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)#求出img 的最大最小值Maximg = np.max(img) Minimg = np.min(img)print(Maximg, Minimg,'---')#输出最...
Step 1: Import the OpenCV Package Now, let’s import OpenCV and enter the input image path with the following lines of code: import cv2 imagePath = 'input_image.jpg' Step 2: Read the Image Then, we need to read the image with OpenCV’s imread() function: img = cv2.imread(imagePath...
imread("threshold.png", cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # threshold , maxValue thresh = 127 maxValue = 255 # Basic threshold example th, dst = cv2.threshold(img, thresh, maxValue, cv2.THRESH_BINARY); _, dst_inv = cv2.threshold(img, thresh, maxValue, cv2.THRESH_BINARY_INV) img_all = np.h...