在这个 Python 程序中,我们使用最小-最大范数规范化二进制输入图像。归一化后的图像像素值为 0 或 1。 # import required library import cv2 # read the input image as grayscale image img = cv2.imread('jeep.jpg',0) print("Image data before Normalize:\n", img) # Apply threshold to create a...
cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式加载图像 cv2.IMREAD_UNCHANGED:加载包含Alpha通道的图像 注意 若不填写这三个标志,你可以简单地传递整数1,0或-1。 例如: import numpy as np import cv2 # Load an color image in grayscale img = cv2.imread('messi5.jpg',0) 1. 2. 3. 4. 5. 显示图像 使用函数cv...
import numpy as npimport cv2img = cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 二、显示图像 使用函数cv2.imshow(wname,img)显示图像,第一个参数是显示图像的窗口的名字,第二个参数是要显示的图像(imread读入的图像),窗口大小自动调整为图片大小 cv2.imshow('image',img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWind...
还有一个常用的模式是:IMREAD_GRAYSCALE,对应值为 0,以灰度图方式读取图片。 注意:imread函数返回一个BGR形式的图像对象,其类型为一个numpy数组。 2 显示图像的函数是 imshow(window_name, image) 参数说明:window_name是一个字符串,代表要在其中显示图像的窗口的名称。image是它是要显示的图像。 可以用 namedWind...
Python im = cv2.imread("image_scenery.jpg", 0) # read as gray scale blurred = cv2.GaussianBlur(im, (7, 7), 1.166) # apply gaussian blur to the image blurred_sq = blurred * blurred sigma = cv2.GaussianBlur(im * im, (7, 7), 1.166) ...
cv.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式加载图像 cv.IMREAD_UNCHANGED:加载图像,包括alpha通道 当然了,为了方便起见,它们也可以分别用1,0,-1进行表示。1指代原图也就是第一个函数;0指代第二个函数代表转为灰度图;-1则为第三个函数。 CV2.imshow(): 该函数用于在窗口中显示图像,窗口自动适合当前输入的图像尺寸,该函数...
Python-OpenCV 处理图像基本操作 0x00. 图片读、写和显示操作 安装好 OpenCV 之后,首先尝试加载一张最简单的图片并显示出来,代码示例: 第一种方式使用cv2.cv的LoadImage、ShowImage和SaveImage函数 import cv2.cv as cv # 读图片 image=cv.LoadImage(‘img/image.png’, cv.CV_LOAD_IMAGE_COLOR)#Load the imag...
IMREAD_GRAYSCALE = 0 always convert image to the single channel grayscale image (codec internal conversion). 以单通道,即灰度图像的形式读取图片,转化为灰度值0-255的像素向量。 IMREAD_COLOR = 1 always convert image to the 3 channel BGR color image.以三通道RGB,即彩色图像形式读取图片,转为三通道...
使用PYTHON进行图像处理的首要步骤便是读入图像数据,这里介绍读入图像文件的三种方式,包括Pillow(PIL)、OpenCV和GDAL。 Pillow Pillow是PIL(Python Imaging Library)的分支,为Python增强了图像处理能力。可以通过Image.open()函数从文件中读取图像数据。 from PIL import Image img = Image.open("hopper.ppm") 如果读取...
cv2.fillPoly(gray_three, [contour], [36,255,12]) 完整代码 import cv2 import numpy as np # Create random color image image = (np.random.standard_normal([200,200,3]) * 255).astype(np.uint8) # Convert to grayscale (1 channel) ...