cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式加载图像 cv2.IMREAD_UNCHANGED:加载包含Alpha通道的图像 注意 若不填写这三个标志,你可以简单地传递整数1,0或-1。 例如: import numpy as np import cv2 # Load an color image in grayscale img = cv2.imread('messi5.jpg',0) 1. 2. 3. 4. 5. 显示图像 使用函数cv...
在这个 Python 程序中,我们使用最小-最大范数规范化二进制输入图像。归一化后的图像像素值为 0 或 1。 # import required library import cv2 # read the input image as grayscale image img = cv2.imread('jeep.jpg',0) print("Image data before Normalize:\n", img) # Apply threshold to create a...
我们在C++和Python中使用GaussianBlur函数计算MSCN系数,如下所示: C++ Mat im = imread("image_scenery.jpg"); // read image cvtColor(im, im, COLOR_BGR2GRAY); // convert to grayscale im.convertTo(im, 1.0/255); // normalize and copy the read image to orig_bw Mat mu(im.size(), CV_64F...
import cv2 as cv def main(): # 读入图像 im = cv.imread("lena.jpg") # 读入图像,同时转换为灰度图 im_gray = cv.imread("lena.jpg", cv.IMREAD_GRAYSCALE) # 读入图像,同时将图像大小缩小为原始大小的1/2 im_small = cv.imread("lena.jpg", cv.IMREAD_REDUCED_COLOR_2) # 将上面缩小的图像...
imwrite('messigray.png',img) cv2.destroyAllWindows() imread函数还可以定义加载的mode,默认是以RGB模式处理图片: 代码语言:javascript 复制 import cv2 grayImage = cv2.imread('MyPic.png', cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE) # 可选参数CV_LOAD_IMAGE_COLOR (BGR), CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE (grayscale), ...
1 opencv-python图像读写模块 这个分类记录自己学习opencv的随笔文档,方便以后查询和复习。python-opencv环境配置网上教程很多,此处就不做赘述了,该文档记录opencv最基础的图像读写和显示,以及图像编码解码,工具是jupyter notebook。 1 opencv中,图像读取函数是 imread(filename, flags=None)...
cv.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式加载图像 cv.IMREAD_UNCHANGED:加载图像,包括alpha通道 当然了,为了方便起见,它们也可以分别用1,0,-1进行表示。1指代原图也就是第一个函数;0指代第二个函数代表转为灰度图;-1则为第三个函数。 CV2.imshow(): 该函数用于在窗口中显示图像,窗口自动适合当前输入的图像尺寸,该函数...
opencv-python 图像加载-展示-保存 kangjingbobo 芯片领域底层软件爱好者 目录 收起 1.图片加载 2.图片展示 3.图片保存 1.图片加载 函数简介如下所示:imread(filename[, flags]) -> retval @brief Loads an image from a file The function imread loads an image from the specified file and returns it...
cv2.IMREAD_GRAYSCALE : 以灰度图的形式读入图片. cv2.IMREAD_UNCHANGED : 保留读取图片原有的颜色通道. 简单的用-1,0,1来分别表示这3个flag cv2.imshow(winname, image) winname: 窗口名; image: 要显示的图片 cv2.imwrite() 保存图片 cv2.imwrite(filename, img[, params]) → retval ...
在Python中,我们可以使用OpenCV库实现图像的二值化。以下是一个简单的示例代码: import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread('input.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # 设定二值化阈值 threshold = 127 # 实现二值化 binary_image = cv2.threshold(image, threshold, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1] # 显示原图像...