class HandGestureRecognition: def __init__(self): # maximum depth deviation for a pixel to be considered # within range self.abs_depth_dev = 14 # cut-off angle (deg): everything below this is a convexity # point that belongs to two extended fingers self.thresh_deg = 80.0 recognize方...
import numpy as np import wx import cv2 import freenect from gui import BaseLayout from gestures import HandGestureRecognition def main(): device = cv2.cv.CV_CAP_OPENNI capture = cv2.VideoCapture() if not(capture.isOpened()): capture.open(device) capture.set(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDT...
步骤1:安装所需库 在开始之前,你需要确保安装了以下几个Python库:opencv-python和mediapipe。可以利用pip命令进行安装: pipinstallopencv-python mediapipe 1. opencv-python:用于视频捕捉和图像处理。 mediapipe:用于手势识别的强大库。 步骤2:捕捉视频流 通过OpenCV库捕捉视频流: importcv2# 导入计算机视觉库# 初始化...
#conda activate GestureRecognition #3、安装必要的包 #3.1 安装open-cv #pip install opencv-python #3.2 安装mediapipe #pip install mediapipe #3.3 安装tf #pip install tensorflow #3.4 下载预训练好的文件 #https://techvidvan.s3.amazonaws.com/machine-learning-projects/hand-gesture-recognition-code.zip ...
OpenCV:一个强大的计算机视觉库,提供了丰富的图像处理和分析功能。 MediaPipe:Google开发的一个多模态机器学习管道框架,包含了手势识别等多种功能。 TensorFlow/Keras:深度学习框架,可以用于训练和部署手势识别模型。 3. 选择一个适合的库或工具,并学习其API和用法 在这里,我将选择MediaPipe作为手势识别的工具,因为它提...
OpenCV:图像处理库。 MediaPipe:Google 提供的多模态框架,支持手势识别。 NumPy:用于数组处理的库。 代码示例 以下是一个简单的手势识别代码示例,识别手的运动,并根据不同的手势提供相应的反馈。 importcv2importmediapipeasmpimportnumpyasnp# 初始化MediaPipe手部模块mp_hands=mp.solutions.hands ...
hand_mask_in_frame[hand_y: hand_y + hand_h, hand_x: hand_x + hand_w] = hand_mask 88 89 thresh_deg = 80.0 90 # Convexity hull based gesture recognition. 91 contours = None 92 if self.opencv_ver == '3': 93 contours_image, contours, contours_hierar...
其次,NumPy 数组(Python 中 OpenCV 图像的基本格式)已针对数组计算进行了优化,因此分别访问和修改每个image[c,r]像素将非常慢。 相反,我们应该认识到<<8操作与将像素值乘以2 ^ 8 = 256相同,并且可以通过cv2.divide函数实现按像素划分。 因此,我们的淡化函数的改进版本可能如下所示: 代码语言:javascript 复制 ...
Hand gesture recognition has usage in various applications like medicine, accessibility support etc. In this paper, we would like to propose on how to develop a hand gesture recognition simulation using OpenCV and python 2.7. Histogram based approach is used to separate out the hand from the ...
实现代码前首先进行依赖安装,这里需要安装python-opencv和MediaPipe,可使用以下命令: powershell pip install opencv-python pip install mediapipe 首先是引入库文件,这里主要用到的是一个mediapipe的sdk包和opencv的包。其他的numpy、time、math都是python和深度学习的基础包,不多介绍。 python import mediapipe as mp ...