class HandGestureRecognition: def __init__(self): # maximum depth deviation for a pixel to be considered # within range self.abs_depth_dev = 14 # cut-off angle (deg): everything below this is a convexity # point that belongs to two extended fingers self.thresh_deg = 80.0 recognize方...
pipinstallopencv-python mediapipe 1. 示例程序 以下是一个简单的手势识别示例程序,能够识别用户伸展或握拳的手势。 importcv2importmediapipeasmp# 初始化MediaPipe手部检测mp_hands=mp.solutions.hands hands=mp_hands.Hands()# 启动Webcamcap=cv2.VideoCapture(0)whileTrue:success,image=cap.read()image=cv2.flip(i...
OpenCV:图像处理库。 MediaPipe:Google 提供的多模态框架,支持手势识别。 NumPy:用于数组处理的库。 代码示例 以下是一个简单的手势识别代码示例,识别手的运动,并根据不同的手势提供相应的反馈。 importcv2importmediapipeasmpimportnumpyasnp# 初始化MediaPipe手部模块mp_hands=mp.solutions.hands hands=mp_hands.Hands(...
OpenCV:一个强大的计算机视觉库,提供了丰富的图像处理和分析功能。 MediaPipe:Google开发的一个多模态机器学习管道框架,包含了手势识别等多种功能。 TensorFlow/Keras:深度学习框架,可以用于训练和部署手势识别模型。 3. 选择一个适合的库或工具,并学习其API和用法 在这里,我将选择MediaPipe作为手势识别的工具,因为它提...
#pip install opencv-python #3.2 安装mediapipe #pip install mediapipe #3.3 安装tf #pip install tensorflow #3.4 下载预训练好的文件 #https://techvidvan.s3.amazonaws.com/machine-learning-projects/hand-gesture-recognition-code.zip #接下来就是开始编码了 ...
hand_mask_in_frame[hand_y: hand_y + hand_h, hand_x: hand_x + hand_w] = hand_mask 88 89 thresh_deg = 80.0 90 # Convexity hull based gesture recognition. 91 contours = None 92 if self.opencv_ver == '3': 93 contours_image, contours, contours_hierar...
其次,NumPy 数组(Python 中 OpenCV 图像的基本格式)已针对数组计算进行了优化,因此分别访问和修改每个image[c,r]像素将非常慢。 相反,我们应该认识到<<8操作与将像素值乘以2 ^ 8 = 256相同,并且可以通过cv2.divide函数实现按像素划分。 因此,我们的淡化函数的改进版本可能如下所示: 代码语言:javascript 代码运行...
Hand gesture recognition has usage in various applications like medicine, accessibility support etc. In this paper, we would like to propose on how to develop a hand gesture recognition simulation using OpenCV and python 2.7. Histogram based approach is used to separate out the hand from the ...
实现代码前首先进行依赖安装,这里需要安装python-opencv和MediaPipe,可使用以下命令: powershell pip install opencv-python pip install mediapipe 首先是引入库文件,这里主要用到的是一个mediapipe的sdk包和opencv的包。其他的numpy、time、math都是python和深度学习的基础包,不多介绍。 python import mediapipe as mp ...
实现思路:调用百度的人工智能接口,利用opencv+threading线程控制,读取摄像头每一帧进行识别,当识别出手势后再利用pyautogui转换成对应的模拟键盘操作,从而实现 手势控制音乐播放的效果。 实现前提:需要申请并创建百度AI应用 强调:如何使用和调用百度手势识别接口 ...