首先,你需要确保已安装 OpenCV,我们通常使用 pip 来安装。打开命令行或终端,输入以下命令: pipinstallopencv-python 1. 2. 创建视频流对象 使用OpenCV,我们可以通过 RTSP URL 创建一个视频流对象。首先,确保你有一个有效的 RTSP 地址。下面是创建视频流对象的代码: importcv2# 导入 OpenCV 库# RTSP 地址,替换为...
OpenCV支持使用GPU进行加速处理,可以通过安装相应的库来实现。 效果展示 下面是一个处理RTSP视频流速度问题的解决方案饼状图: 40%30%30%解决方案效果展示调整帧率使用多线程处理使用硬件加速 总结 通过调整帧率、使用多线程处理和使用硬件加速等方式,我们可以解决Python OpenCV中RTSP视频慢的问题,提高视频处理效率。希望本...
python opencv rtsp #coding: utf-8#打开摄像头并灰度化显示importcv2 as cvcamera_id ="rtsp://admin:1222@192.168.0.218:554/jingli/realmonitor?channel=1&subtype=0"#0表示摄像头的编号capture =cv.VideoCapture(camera_id)while(True):ret, frame =capture.read()frame= cv.resize(frame,(1280,720))#c...
write(stack, "rtsp://admin:xxxx@123@192.168.0.65:554/Streaming/Channels/1", top) 4. 验证 本机 是否支持python rtsp 的GPU 加速 安装以下命令 pip install opencv-contrib-python 1 print(cv2.getBuildInformation()) 1 5. 代码:python rtsp 的GPU加速 该代码还有问题,后续继续更新 import cv2 pipeline ...
前几天遇到了一个问题,利用opencv程序调取rtsp视频流,因为处理程序要消耗的CPU时间过于长,VideoCapture的read是按帧读取,所以经常导致内存溢出,延时还高得出奇。所以想到是不是可以利用多进程把读取视频和处理视频分开,这样就可以消除因处理图片所导致的延迟。 逻辑论证在上一篇中有讲解,但是会有程序不好读、不好移植...
前几天遇到了一个问题,利用opencv程序调取rtsp视频流,因为处理程序要消耗的CPU时间过于长,VideoCapture的read是按帧读取,所以经常导致内存溢出,延时还高得出奇。所以想到是不是可以利用多进程把读取视频和处理视频分开,这样就可以消除因处理图片所导致的延迟。 逻辑论证在上一篇中有讲解,但是会有程序不好读、不好移植...
问使用Opencv和python获取RTSP流EN在网上找的rtsp流的视频链接 rtsp://184.72.239.149/vod/mp4://...
首先需要测试rtsp数据流是否可用,使用python cv2即可: importcv2# 创建VideoCapture对象,cap=cv2.VideoCapture('rtsp://192.168.31.122:8554/live.ts')#rtsp推流地址if(cap.isOpened()==False):print("Error opening video stream or file")while(cap.isOpened()):ret,frame=cap.read()ifret==True:cv2.imshow(...
直接使用参考官网写出来的简单版Demo有延迟卡顿问题,如果读取速度低于视频流的输出速度,窗口显示的图片是好几秒钟前的内容。一段时间过后,缓存区将会爆满,程序报错,我可以使用rtsp读取摄像头: def run_opencv_camera(): video_stream_path = 0 # local camera (e.g. the front camera of laptop) cap = cv2....
[ WARN:0] global /home/nvidia/host/build_opencv/nv_opencv/modules/videoio/src/cap_gstreamer.cpp (1757) handleMessage OpenCV | GStreamer warning: Embedded video playback halted; module rtspsrc0 reported: Internal data stream error. [ WARN:0] global /home/nvidia/host/build_opencv/nv_opencv...