# Draw a rectangle on the image cv2.rectangle(img, (384, 0), (510, 128), (0, 255, 0), 3) # Draw a circle on the image cv2.circle(img, (447, 63), 63, (0, 0, 255), -1) # Display the image cv2.imshow('Drawing', img) # Wait for a key press and close the window ...
img2 = np.zeros((400,400), dtype=np.uint8)# Draw a rectangle on img1cv2.rectangle(img1, (50,50), (350,350), (255,255,255), -1)# Draw a circle on img2cv2.circle(img2, (200,200),150, (255,255,255), -1)# Perform bitwise ANDbitwise_and = cv2.bitwise_and(img1, img2...
opencv提供了用于绘制圆的函数时circle,dst = circle(img, center, radius, color, thickness=None, lineType=None) center表示圆心坐标,radius表示圆心半径。(注:thickness=-1的时候,绘制实心图形) 此外,opencv还提供了绘制椭圆的函数ellipse,dst = ellipse(img, center, axes, angle, startAngle, endAngle, color...
OpenCV 还提供了滚动条用于实现交互功能。 绘图、鼠标交互、滚动条交互都是 OpenCV 中 GUI 的重要知识。 绘画基础 OpenCV 提供了绘制直线的函数 cv2.line()、绘制矩形的函数 cv2.rectangle()、绘制圆的函数cv2.circle()、绘制椭圆的函数 cv2.ellipse()、绘制多边形的函数 cv2.polylines()、在图像内添加文字的函数...
使用OpenCV和Python绘制形状是一项很容易掌握的技能。在这张图中,我使用cv2绘制了一个红色框。长方形在本例中,我预先确定了人脸周围的坐标,但您可以使用人脸检测方法自动查找人脸坐标。 现在让我们在掌门的脸前画一个蓝色的圆圈: # draw a blue 20px (filled in) circle on the image centered at x=615,y=...
#include<opencv2/opencv.hpp> #define WIDTH 600 //宏定义显示窗口大小 using namespace cv; void Draw_Ellipse(const Mat& image,const double angle){ int thickness=2; int lineType=8; ellipse(image,Point(WIDTH/2,WIDTH/2),Size(WIDTH/4,WIDTH/16),angle,0,360,Scalar(255,0,0),thickness,lineTy...
在OpenCV中,使用霍夫变换的线检测是在函数HoughLines和HoughLinesP(概率霍夫变换)中实现的。我们将重点讨论后者。 该函数需要以下参数: image : 8 位单通道二进制源图像,该功能可以修改图像。 lines : 线的输出向量。每条线由一个 4 元素向量 (x_1, y_1, x_2, y_2) 表示,其中 (x_1,y_1) 和 (x_...
imshow("Original Image", img); waitKey(); // Print Error message if image is null if (img.empty()) { cout << "Could not read image" << endl; } // Draw line on image Mat imageLine = img.clone(); Point pointA(200,80); ...
OpenCV轨迹栏操作怎样实现? OpenCV键盘响应操作有哪些常见方式? 如何在OpenCV中通过轨迹栏调整参数? 1. 知识点 cv.namedWindow() 创建一个窗口; cv.createTrackbar() 创建一个轨迹栏; cv.getTrackbarPos() 获取对应轨迹栏的轨迹位置; cv.waitKey() 键盘操作返回对应的key。 2. cv.namedWindow() 函数说明 ...
在OpenCV中,使用霍夫变换的线检测是在函数HoughLines和HoughLinesP(概率霍夫变换)中实现的。我们将重点讨论后者。 该函数需要以下参数: image : 8 位单通道二进制源图像,该功能可以修改图像。 lines : 线的输出向量。每条线由一个 4 元素向量 (x_1, y_1...